A Multi-fidelity Approach Enabling Automated High Precision in Cold Spray Repair

Informazioni relative al progetto

Core

ID dell’accordo di sovvenzione: 101188904

DOI

10.3030/101188904

Data della firma CE 8 Agosto 2024

Data di avvio 1 Gennaio 2025

Data di completamento 30 Giugno 2026

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

Nessun dato

Contributo UE

€ 150 000,00

Coordinato da

POLITECNICO DI MILANO
Italy

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Pubblicazioni

Peer reviewed articles (1)

Integrating computational fluid dynamics and artificial intelligence for predicting in-flight thermo-kinetic properties in cold spray

Autori: Roberta Falco, Kirsten Bobzin, Hendrik Heinemann, Marvin Erck, Kevin Jasutyn, Christopher Wasels, Sara Bagherifard
Pubblicato in: Journal of Manufacturing Processes, Numero 165, 2026, ISSN 1526-6125
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.JMAPRO.2026.03.030