A Multi-fidelity Approach Enabling Automated High Precision in Cold Spray Repair

Projektinformationen

Core

ID Finanzhilfevereinbarung: 101188904

DOI

10.3030/101188904

EK-Unterschriftsdatum 8 August 2024

Startdatum 1 Januar 2025

Enddatum 30 Juni 2026

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 150 000,00

Koordiniert durch

POLITECNICO DI MILANO
Italy

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (1)

Integrating computational fluid dynamics and artificial intelligence for predicting in-flight thermo-kinetic properties in cold spray

Autoren: Roberta Falco, Kirsten Bobzin, Hendrik Heinemann, Marvin Erck, Kevin Jasutyn, Christopher Wasels, Sara Bagherifard
Veröffentlicht in: Journal of Manufacturing Processes, Ausgabe 165, 2026, ISSN 1526-6125
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.JMAPRO.2026.03.030