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Benchmarking AI to predict mutagenicity by combing chemical structure and genome-wide mutation data

Description du projet

Une plateforme pilotée par l’IA pour prédire la mutagénicité des composés chimiques

L’évaluation de la mutagénicité (le potentiel d’une substance à endommager l’ADN) est essentielle dans le développement des médicaments afin d’en garantir la sécurité. Le processus de développement des médicaments est complexe, long et coûteux. Une évaluation inadéquate de la mutagénicité peut avoir des conséquences graves, c’est pourquoi elle doit être efficace pour prévenir des résultats potentiellement néfastes. Or, l’utilisation de l’IA et le séquençage du génome entier sont susceptibles d’améliorer ce processus. Le projet MUTAPREDICT, financé par le CER, vise à créer une plateforme pilotée par l’IA qui révolutionne le développement des médicaments en prédisant le potentiel mutagène des nouveaux composés chimiques. Cette approche répond aux défis éthiques et économiques de l’expérimentation animale traditionnelle, en offrant une alternative humaine et efficace. La solution du projet accélérera le développement de médicaments en utilisant des données avancées de séquençage du génome entier tout en garantissant la sécurité et l’efficacité.

Objectif

Assessing mutagenicity, the capacity of a substance to cause permanent and potentially harmful changes to an organism's DNA, is a pivotal concern in drug development. This assessment is crucial because it helps to predict the carcinogenic potential of new pharmaceuticals, ensuring that they are safe for human use. The importance of evaluating mutagenicity in drug development cannot be overstated. Drugs are designed to interact with biological systems to treat or prevent diseases, but they must do so without causing harmful genetic alterations. The process of developing a new drug involves a complex, time-consuming, and costly sequence of research and testing to ensure efficacy and safety. If mutagenicity is not accurately assessed, the consequences can be severe. Addressing the complexities and limitations associated with assessing mutagenicity in drug development, an innovative approach utilizing artificial intelligence (AI) and whole genome sequencing (WGS) data presents a promising solution. MUTAPREDICT introduces an innovative AI-driven platform designed to revolutionize the field of drug development by accurately predicting the mutagenic potential of new chemical compounds. This platform is set to address the ethical, economic, and temporal challenges associated with conventional animal testing and in vitro analyses, promoting a more humane, cost-effective, and efficient approach to drug safety assessments. Leveraging advanced WGS data, our solution significantly accelerates the drug development process, ensuring both safety and efficacy. Our value proposition encompasses ethical and sustainable drug development by offering a viable alternative to animal testing, thus meeting the growing demands for ethical research practices.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-POC

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Institution d’accueil

PRINSES MAXIMA CENTRUM VOOR KINDERONCOLOGIE BV
Contribution nette de l'UE
€ 150 000,00
Coût total
Aucune donnée

Bénéficiaires (1)