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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Neuromorphic computing system for real-time signal monitoring and classification with ultra-low-power 2D devices

Descripción del proyecto

Dispositivos ponibles de bajo consumo y alta precisión para la clasificación de señales electrofisiológicas

El análisis en tiempo casi real de las grabaciones electroencefalográficas y electromiográficas resulta valioso para la vigilancia de la salud y la medicina personalizada, así como para el desarrollo de interfaces cerebro-ordenador. La mayoría de las tecnologías se basan en una microelectrónica ineficiente y en la computación en nube, que no ofrecen la precisión deseada en la clasificación de señales. La computación neuromórfica, que replica el procesamiento de señales neuronales del cerebro, podría aportar una solución a la ineficacia computacional y energética de las tecnologías actuales y a sus consiguientes límites en la precisión de la clasificación. El proyecto NEURO2D, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, pretende desarrollar una innovadora clase de dispositivos neuromórficos de «memoria de trampa de carga» bidimensional (2D-CTM, por sus siglas en inglés) que aprovechen la computación de depósito. La tecnología de 2D-CTM, de bajo consumo y gran precisión de clasificación, podría dar lugar a chips implantables, ponibles, escalables y de bajo consumo para la monitorización y clasificación de señales electrofisiológicas en tiempo real.

Objetivo

The detection and classification of electrophysiological signals (EPSs), such as
electroencephalography (EEG) and electromyography (EMG) recordings, are the gold standard in
neuroscience, enabling the identification of digital biomarkers capable of health monitoring,
personalised medicine and advanced brain-computer interfaces (BCIs). The state-of-the-art
technology in this field, however, still relies on bulky, inefficient microelectronic systems which
relies on artificial intelligence (AI) in the cloud. The energy efficiency and classification accuracy
can be largely improved by neuromorphic computing with emerging materials and devices capable
of mimicking the neural mechanisms in our brain. This project aims at developing a novel class of
neuromorphic systems based on reservoir computing (RC) in charge trap memory (CTM) based on
2D semiconductors. 2D-CTM devices are able to extracted features from EPSs at extremely low
power and high accuracy of classification, thus providing efficient biomarkers for medical diagnosis
and BCIs. The project will develop the RC system based on the 2D-CTM technology for a broad
application space, with the goal of establishing a novel technology platform for scalable, lowpower implantable/wearable chips for real-time EPS monitoring and classification.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2024-POC

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

POLITECNICO DI MILANO
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 150 000,00
Dirección
PIAZZA LEONARDO DA VINCI 32
20133 Milano
Italia

Ver en el mapa

Región
Nord-Ovest Lombardia Milano
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

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Beneficiarios (1)

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