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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Neuromorphic computing system for real-time signal monitoring and classification with ultra-low-power 2D devices

Projektbeschreibung

Energiearme tragbare Geräte mit hoher Genauigkeit zur Klassifizierung elektrophysiologischer Signale

Die Auswertung von Elektroenzephalographie- und Elektromyographiedaten in nahezu Echtzeit ist nützlich für die Gesundheitsüberwachung und personalisierte Medizin sowie für die Entwicklung von Gehirn-Computer-Schnittstellen. Die meisten Technologien beruhen auf ineffizienter Mikroelektronik und Cloud Computing, sodass die erforderliche Genauigkeit der Signalklassifizierung fehlt. Bei neuromorphem Rechnen wird die neuronale Signalverarbeitung im Gehirn nachgebildet. Es könnte eine Lösung für die Rechen- und Energieineffizienz der aktuellen Technologien und der begrenzten Klassifizierungsgenauigkeit sein. Über das ERC-finanzierte Projekt NEURO2D soll eine innovative Klasse an neuromorphen Geräten mit 2D „Charge-Trapping-Speichern“ (2D-CTM) entwickelt werden, die auf Reservoir Computing beruhen. Mit der energiearmen 2D-CTM-Technologie mit hoher Klassifizierungsgenauigkeit könnten skalierbare, energiearme implantierbare und tragbare Chips zur Überwachung und Klassifizierung von elektrophysiologischen Signalen in Echtzeit aufkommen.

Ziel

The detection and classification of electrophysiological signals (EPSs), such as
electroencephalography (EEG) and electromyography (EMG) recordings, are the gold standard in
neuroscience, enabling the identification of digital biomarkers capable of health monitoring,
personalised medicine and advanced brain-computer interfaces (BCIs). The state-of-the-art
technology in this field, however, still relies on bulky, inefficient microelectronic systems which
relies on artificial intelligence (AI) in the cloud. The energy efficiency and classification accuracy
can be largely improved by neuromorphic computing with emerging materials and devices capable
of mimicking the neural mechanisms in our brain. This project aims at developing a novel class of
neuromorphic systems based on reservoir computing (RC) in charge trap memory (CTM) based on
2D semiconductors. 2D-CTM devices are able to extracted features from EPSs at extremely low
power and high accuracy of classification, thus providing efficient biomarkers for medical diagnosis
and BCIs. The project will develop the RC system based on the 2D-CTM technology for a broad
application space, with the goal of establishing a novel technology platform for scalable, lowpower implantable/wearable chips for real-time EPS monitoring and classification.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2024-POC

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

POLITECNICO DI MILANO
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 150 000,00
Adresse
PIAZZA LEONARDO DA VINCI 32
20133 Milano
Italien

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Region
Nord-Ovest Lombardia Milano
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

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