Descrizione del progetto
Dispositivi indossabili a basso consumo energetico e ad alta precisione per la classificazione dei segnali elettrofisiologici
L’analisi in tempo reale delle registrazioni elettroencefalografiche ed elettromiografiche è preziosa per il monitoraggio della salute e la medicina personalizzata, nonché per lo sviluppo di interfacce cervello-computer. La maggior parte delle tecnologie si basa su una microelettronica inefficiente e sul cloud computing, che non consentono di ottenere l’accuratezza desiderata nella classificazione dei segnali. L’informatica neuromorfica, che imita l’elaborazione dei segnali neurali del cervello, potrebbe fornire una soluzione all’inefficienza computazionale ed energetica delle tecnologie attuali e ai conseguenti limiti nell’accuratezza della classificazione. Il progetto NEURO2D, finanziato dal CER, si propone di sviluppare una classe innovativa di dispositivi neuromorfici 2D «a trappola di carica» (2D-CTM) sfruttando il reservoir computing. La tecnologia 2D-CTM a basso consumo e ad alta precisione di classificazione potrebbe portare a chip impiantabili e indossabili scalabili e a basso consumo per il monitoraggio e la classificazione dei segnali elettrofisiologici in tempo reale.
Obiettivo
The detection and classification of electrophysiological signals (EPSs), such as
electroencephalography (EEG) and electromyography (EMG) recordings, are the gold standard in
neuroscience, enabling the identification of digital biomarkers capable of health monitoring,
personalised medicine and advanced brain-computer interfaces (BCIs). The state-of-the-art
technology in this field, however, still relies on bulky, inefficient microelectronic systems which
relies on artificial intelligence (AI) in the cloud. The energy efficiency and classification accuracy
can be largely improved by neuromorphic computing with emerging materials and devices capable
of mimicking the neural mechanisms in our brain. This project aims at developing a novel class of
neuromorphic systems based on reservoir computing (RC) in charge trap memory (CTM) based on
2D semiconductors. 2D-CTM devices are able to extracted features from EPSs at extremely low
power and high accuracy of classification, thus providing efficient biomarkers for medical diagnosis
and BCIs. The project will develop the RC system based on the 2D-CTM technology for a broad
application space, with the goal of establishing a novel technology platform for scalable, lowpower implantable/wearable chips for real-time EPS monitoring and classification.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali scienze biologiche neurobiologia
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale
- scienze mediche e della salute scienze della salute medicina personalizzata
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-POC
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
20133 Milano
Italia
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.