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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Management, Orchestration and Supervision of AI-agent COmmunities for reliable AI in software engineering

Descripción del proyecto

La inteligencia artificial y la ingeniería de «software», contra los prejuicios y los errores

Los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) son herramientas potentes, pero su uso en ingeniería de «software» (IS) se enfrenta a retos como los errores y los sesgos. Cuestiones como las «alucinaciones», en las que la inteligencia artificial (IA) genera información incorrecta, parecen inevitables debido al funcionamiento de estos modelos. Aumentar el tamaño y la complejidad de los LLM por sí mismo no ha resuelto el problema. Sin embargo, la investigación muestra que la colaboración entre varios agentes de IA podría mejorar la precisión y la fiabilidad. El proyecto MOSAICO, financiado con fondos europeos, trabaja para hacer realidad esta idea. Para lograrlo, creará una plataforma en la que los agentes de IA trabajen juntos, guiados por sistemas de comunicación, controles de calidad y toma de decisiones. El marco de código abierto de MOSAICO promete hacer que la IA en la IS sea más rápida, precisa y ampliamente accesible.

Objetivo

The reliable application of LLM-based agents to SE requires a tremendous increase in their accuracy and minimisation of their bias. While LLMs continue increasing in size and performance, it seems that phenomena like hallucinations of a single agent are substantially inevitable, since they are linked to the fundamental inference mechanism in generative models. On the other hand, evidence starts accumulating about the possibility of achieving the required performance by collaboration and debate among groups of agents.

As it happens among humans, quality of work increases with specialisation of workers on tasks, organised collaboration, and discussion among workers with different backgrounds. Differently from humans, the instantiation of multiple required AI agents, and the collaboration and discussion among them, are very fast and cheap, making this approach particularly convenient.

MOSAICO proposes the theoretical and technical framework to implement this approach and to scale it to very large groups of collaborating agents, i.e. AI-agent communities. The developed solutions are composed into an integrated MOSAICO platform, handling communication, orchestration, governance, quality assessment, benchmarking and reuse of AI agents. MOSAICO is integrated with existing development environments, to present the results to software engineers, and allow expert users to intervene in the AI decisions.

The performance and reliability of MOSAICO technologies and tools to achieve given software engineering tasks are assessed within 4 different use cases scenarios coming from immersive technologies, bank/financing, aerospace and Internet of Things sectors.

The long-term adoption of MOSAICO results and technologies will be ensured by open sourcing the code and fostering an open collaboration, such as open-source initiatives, to enhance user engagement in the MOSAICO community.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-CL4-2024-DIGITAL-EMERGING-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

INSTITUT MINES-TELECOM
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 750 000,00
Dirección
19 PLACE MARGUERITE PEREY
91120 Palaiseau
Francia

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Región
Ile-de-France Ile-de-France Essonne
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Participantes (11)

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