Projektbeschreibung
Verzerrungen und Fehler in der KI für die Softwareentwicklung überwinden
Große Sprachmodelle sind leistungsstarke Instrumente, aber ihr Einsatz in der Softwareentwicklung steht vor Herausforderungen wie Fehlern und Verzerrungen. Probleme wie „Halluzinationen“, bei denen die KI falsche Informationen erzeugt, scheinen aufgrund der Funktionsweise dieser Modelle unvermeidlich zu sein. Die Erhöhung des Umfangs und der Komplexität der großen Sprachmodelle allein hat das Problem nicht gelöst. Die Forschung zeigt jedoch, dass die Zusammenarbeit zwischen mehreren KI-Agenten die Genauigkeit und Zuverlässigkeit erhöhen könnte. Im Rahmen des EU-finanzierten Projekts MOSAICO wird daran gearbeitet, diese Idee in die Tat umzusetzen. Zu diesem Zweck wird eine Plattform geschaffen, auf der KI-Agenten zusammenarbeiten und von Systemen für Kommunikation, Qualitätskontrolle und Entscheidungsfindung geleitet werden. Das quelloffene Framework von MOSAICO verspricht, KI in der Softwareentwicklung schneller, genauer und allgemein zugänglich zu gestalten.
Ziel
The reliable application of LLM-based agents to SE requires a tremendous increase in their accuracy and minimisation of their bias. While LLMs continue increasing in size and performance, it seems that phenomena like hallucinations of a single agent are substantially inevitable, since they are linked to the fundamental inference mechanism in generative models. On the other hand, evidence starts accumulating about the possibility of achieving the required performance by collaboration and debate among groups of agents.
As it happens among humans, quality of work increases with specialisation of workers on tasks, organised collaboration, and discussion among workers with different backgrounds. Differently from humans, the instantiation of multiple required AI agents, and the collaboration and discussion among them, are very fast and cheap, making this approach particularly convenient.
MOSAICO proposes the theoretical and technical framework to implement this approach and to scale it to very large groups of collaborating agents, i.e. AI-agent communities. The developed solutions are composed into an integrated MOSAICO platform, handling communication, orchestration, governance, quality assessment, benchmarking and reuse of AI agents. MOSAICO is integrated with existing development environments, to present the results to software engineers, and allow expert users to intervene in the AI decisions.
The performance and reliability of MOSAICO technologies and tools to achieve given software engineering tasks are assessed within 4 different use cases scenarios coming from immersive technologies, bank/financing, aerospace and Internet of Things sectors.
The long-term adoption of MOSAICO results and technologies will be ensured by open sourcing the code and fostering an open collaboration, such as open-source initiatives, to enhance user engagement in the MOSAICO community.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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