AI-powered self-learning robots for high-performance waste valorization and critical raw materials recovery

Información del proyecto

iBot4CRMs

Identificador del acuerdo de subvención: 101189783

DOI

10.3030/101189783

Fecha de la firma de la CE 5 Noviembre 2024

Fecha de inicio 1 Diciembre 2024

Fecha de finalización 30 Noviembre 2028

Financiado con arreglo a

• Digital, Industry and Space

Coste total

€ 9 558 276,25

Aportación de la UE

€ 8 029 445,13

Coordinado por

NORCE RESEARCH AS
Norway

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Publicaciones

Conference proceedings (1)

AR/VR Digital Twin for Simulation and Data Collection of Robotic Environments

Autores: João G. Martins, Karle Nutonen, Paulo Costa, Vladimir Kuts, Tauno Otto, Armando Sousa, Marcelo R. Petry
Publicado en: 2025 IEEE International Conference on Autonomous Robot Systems and Competitions (ICARSC), 2025, ISSN 2573-9387
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/ICARSC65809.2025.10970158

Peer reviewed articles (1)

Design and Analysis of an IE6 Hyper-Efficiency Permanent Magnet Synchronous Motor for Electric Vehicle Applications

Autores: Hayatullah Nory, Ahmet Yildiz, Serhat Aksun, Cansu Aksoy
Publicado en: Energies, Edición 18, 2025, ISSN 1996-1073
Editor: MDPI AG
DOI: 10.3390/EN18174684