AI-powered self-learning robots for high-performance waste valorization and critical raw materials recovery

Informazioni relative al progetto

iBot4CRMs

ID dell’accordo di sovvenzione: 101189783

DOI

10.3030/101189783

Data della firma CE 5 Novembre 2024

Data di avvio 1 Dicembre 2024

Data di completamento 30 Novembre 2028

Finanziato da

• Digital, Industry and Space

Costo totale

€ 9 558 276,25

Contributo UE

€ 8 029 445,13

Coordinato da

NORCE RESEARCH AS
Norway

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (1)

AR/VR Digital Twin for Simulation and Data Collection of Robotic Environments

Autori: João G. Martins, Karle Nutonen, Paulo Costa, Vladimir Kuts, Tauno Otto, Armando Sousa, Marcelo R. Petry
Pubblicato in: 2025 IEEE International Conference on Autonomous Robot Systems and Competitions (ICARSC), 2025, ISSN 2573-9387
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/ICARSC65809.2025.10970158

Peer reviewed articles (1)

Design and Analysis of an IE6 Hyper-Efficiency Permanent Magnet Synchronous Motor for Electric Vehicle Applications

Autori: Hayatullah Nory, Ahmet Yildiz, Serhat Aksun, Cansu Aksoy
Pubblicato in: Energies, Numero 18, 2025, ISSN 1996-1073
Editore: MDPI AG
DOI: 10.3390/EN18174684