TWINSHIP – INTEGRATED DIGITAL TWIN FRAMEWORK TO ENABLE GREEN SHIP OPERATIONS TOWARDS ZERO EMISSION VESSELS

Informations projet

TwinShip

N° de convention de subvention: 101192583

DOI

10.3030/101192583

Date de signature de la CE 12 Decembre 2024

Date de début 1 Février 2025

Date de fin 31 Janvier 2028

Financé au titre de

• Climate, Energy and Mobility

Coût total

€ 9 137 385,00

Contribution de l’UE

€ 7 700 000,00

Coordonné par

UNIVERSITETET I TROMSOE - NORGES ARKTISKE UNIVERSITET
Norway

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (13)

VesselAI: AI-powered maritime analytics and decision support toward low-emission ship operations

Auteurs: A.Blika, Th. Gerostathis, G. Xidias, A.Michalitsi-Psarrou, Th. Florakis, L.Ilias, Sp. Mouzakitis, K.Belibassakis, L.P. Perera
Publié dans: 9th INT. SYMPOSIUM ON SHIP OPERATIONS, MANAGEMENT AND ECONOMICS
Éditeur: SNAME through OnePetro

Dynamic Mode Decomposition-Based Approach for Digital Twin Development in Ship Performance Prediction

Auteurs: Mahmood Taghavi, Lokukaluge Prasad Perera, Ziaul Haque Munim
Publié dans: Innovations in Sustainable Maritime Technology—IMAM 2025, 2026
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-02102-1_5

Data-driven life cycle cost analysis and environmental impact assessment in shipping

Auteurs: M.O.F. Zahid, L.P. Perera
Publié dans: Innovations in Maritime Technology and Engineering, 2026
Éditeur: CRC Press
DOI: 10.1201/9781042001194-101

Hydrodynamics and multi-physics simulations towards systematic development of Digital Twin in shipping,

Auteurs: K. Belibassakis, A. Oster and L. P. Perera
Éditeur: Springer

A vortex element model for propeller interaction with tin rudder systems

Auteurs: D. Anevlavi, K. Belibassakis, A. Öster
Publié dans: Innovations in Maritime Technology and Engineering, 2026
Éditeur: CRC Press
DOI: 10.1201/9781003795490-18

Development of Hardware-in-the-Loop tests for air lubrication systems in ships

Auteurs: I. Dermentzoglou, K. Belibassakis, D. Armanes, T. Pappas
Publié dans: Innovations in Maritime Technology and Engineering, 2026
Éditeur: CRC Press
DOI: 10.1201/9781003795490-28

A model for identifying the impact of lateral excita-tions of ships with WAPs in realistic operating conditions

Auteurs: M.Angelou,G.Papadakis, D.Triperinas,K.Belibassakis,
Publié dans: 9th INT. SYMPOSIUM ON SHIP OPERATIONS, MANAGEMENT AND ECONOMICS
Éditeur: SNAME through OnePetro

Large language model-assisted weather routing for energy-efficient voyage optimization in shipping

Auteurs: M. Taghavi, K. Demmich, M. Pontius, A. Patraucean, L. Cucos, L.P. Perera
Publié dans: Innovations in Maritime Technology and Engineering, 2026
Éditeur: CRC Press
DOI: 10.1201/9781042001194-100

Hydrodynamics and multi-physics simulations supporting development of Digital Twin in shipping: the case of a futuristic RoRo vessel

Auteurs: K. Belibassakis, A. Oster and L. P. Perera
Publié dans: 9th INT. SYMPOSIUM ON SHIP OPERATIONS, MANAGEMENT AND ECONOMICS
Éditeur: SNAME through OnePetro

Digital Twin Framework to Enable Green Ship Operations Towards Zero Emission Vessels—TwinShip Approach

Auteurs: Lokukaluge Prasad Perera, Kostas Belibassakis, Dumitru Roman, Anders Oster, Lu Ruihua
Publié dans: Innovations in Sustainable Maritime Technology—IMAM 2025, 2026
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-02102-1_4

Deep learning towards marine engine fuel consumption prediction in ship operational conditions

Auteurs: M. Adnan, L.P. Perera, T. Roman
Publié dans: Innovations in Maritime Technology and Engineering, 2026
Éditeur: CRC Press
DOI: 10.1201/9781003795490-22

From Intent to Optimization: A Human-in-the-Loop Framework for Natural Language Problem Formulation in Voyage Optimization

Auteurs: A Askouni et al
Publié dans: 32nd IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE) 2026
Éditeur: IEEE

Enabling Trustworthy Maritime AI Decision Support: An Integrated Platform Architecture

Auteurs: A Blika et al
Publié dans: 32nd IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE) 2026
Éditeur: IEEE

Peer reviewed articles (2)

Localized anomaly detection and recovery of marine engine data to support digital twin development in shipping

Auteurs: Mahmood Taghavi, Lokukaluge P. Perera
Publié dans: Ocean Engineering, Numéro 351, 2026, ISSN 0029-8018
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.OCEANENG.2026.124356

Digital twin development for ship fuel consumption predictions using multiple model adaptive estimation with Eigensystem Realization Algorithm and Observer/Kalman Filter Identification

Auteurs: Mahmood Taghavi, Lokukaluge P. Perera
Publié dans: Ocean Engineering, Numéro 345, 2026, ISSN 0029-8018
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.OCEANENG.2025.123743