TWINSHIP – INTEGRATED DIGITAL TWIN FRAMEWORK TO ENABLE GREEN SHIP OPERATIONS TOWARDS ZERO EMISSION VESSELS

Informacje na temat projektu

TwinShip

Identyfikator umowy o grant: 101192583

DOI

10.3030/101192583

Data podpisania przez KE 12 Grudnia 2024

Data rozpoczęcia 1 Lutego 2025

Data zakończenia 31 Stycznia 2028

Finansowanie w ramach

• Climate, Energy and Mobility

Koszt całkowity

€ 9 137 385,00

Wkład UE

€ 7 700 000,00

Koordynowany przez

UNIVERSITETET I TROMSOE - NORGES ARKTISKE UNIVERSITET
Norway

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (14)

VesselAI: AI-powered maritime analytics and decision support toward low-emission ship operations

Autorzy: A.Blika, Th. Gerostathis, G. Xidias, A.Michalitsi-Psarrou, Th. Florakis, L.Ilias, Sp. Mouzakitis, K.Belibassakis, L.P. Perera
Opublikowane w: 9th INT. SYMPOSIUM ON SHIP OPERATIONS, MANAGEMENT AND ECONOMICS
Wydawca: SNAME through OnePetro

Dynamic Mode Decomposition-Based Approach for Digital Twin Development in Ship Performance Prediction

Autorzy: Mahmood Taghavi, Lokukaluge Prasad Perera, Ziaul Haque Munim
Opublikowane w: Innovations in Sustainable Maritime Technology—IMAM 2025, 2026
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-02102-1_5

Data-driven life cycle cost analysis and environmental impact assessment in shipping

Autorzy: M.O.F. Zahid, L.P. Perera
Opublikowane w: Innovations in Maritime Technology and Engineering, 2026
Wydawca: CRC Press
DOI: 10.1201/9781042001194-101

Hydrodynamics and multi-physics simulations towards systematic development of Digital Twin in shipping,

Autorzy: K. Belibassakis, A. Oster and L. P. Perera
Wydawca: Springer

A vortex element model for propeller interaction with tin rudder systems

Autorzy: D. Anevlavi, K. Belibassakis, A. Öster
Opublikowane w: Innovations in Maritime Technology and Engineering, 2026
Wydawca: CRC Press
DOI: 10.1201/9781003795490-18

Simplified Air Lubrication System model for ship propulsion performance in waves

Autorzy: K. Belibassakis, L.P. Perera, A. Öster
Opublikowane w: Innovations in Maritime Technology and Engineering, 2026
Wydawca: CRC Press
DOI: 10.1201/9781003795490-25

Development of Hardware-in-the-Loop tests for air lubrication systems in ships

Autorzy: I. Dermentzoglou, K. Belibassakis, D. Armanes, T. Pappas
Opublikowane w: Innovations in Maritime Technology and Engineering, 2026
Wydawca: CRC Press
DOI: 10.1201/9781003795490-28

A model for identifying the impact of lateral excita-tions of ships with WAPs in realistic operating conditions

Autorzy: M.Angelou,G.Papadakis, D.Triperinas,K.Belibassakis,
Opublikowane w: 9th INT. SYMPOSIUM ON SHIP OPERATIONS, MANAGEMENT AND ECONOMICS
Wydawca: SNAME through OnePetro

Large language model-assisted weather routing for energy-efficient voyage optimization in shipping

Autorzy: M. Taghavi, K. Demmich, M. Pontius, A. Patraucean, L. Cucos, L.P. Perera
Opublikowane w: Innovations in Maritime Technology and Engineering, 2026
Wydawca: CRC Press
DOI: 10.1201/9781042001194-100

Hydrodynamics and multi-physics simulations supporting development of Digital Twin in shipping: the case of a futuristic RoRo vessel

Autorzy: K. Belibassakis, A. Oster and L. P. Perera
Opublikowane w: 9th INT. SYMPOSIUM ON SHIP OPERATIONS, MANAGEMENT AND ECONOMICS
Wydawca: SNAME through OnePetro

Digital Twin Framework to Enable Green Ship Operations Towards Zero Emission Vessels—TwinShip Approach

Autorzy: Lokukaluge Prasad Perera, Kostas Belibassakis, Dumitru Roman, Anders Oster, Lu Ruihua
Opublikowane w: Innovations in Sustainable Maritime Technology—IMAM 2025, 2026
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-02102-1_4

Deep learning towards marine engine fuel consumption prediction in ship operational conditions

Autorzy: M. Adnan, L.P. Perera, T. Roman
Opublikowane w: Innovations in Maritime Technology and Engineering, 2026
Wydawca: CRC Press
DOI: 10.1201/9781003795490-22

From Intent to Optimization: A Human-in-the-Loop Framework for Natural Language Problem Formulation in Voyage Optimization

Autorzy: A Askouni et al
Opublikowane w: 32nd IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE) 2026
Wydawca: IEEE

Enabling Trustworthy Maritime AI Decision Support: An Integrated Platform Architecture

Autorzy: A Blika et al
Opublikowane w: 32nd IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE) 2026
Wydawca: IEEE

Peer reviewed articles (2)

Localized anomaly detection and recovery of marine engine data to support digital twin development in shipping

Autorzy: Mahmood Taghavi, Lokukaluge P. Perera
Opublikowane w: Ocean Engineering, Numer 351, 2026, ISSN 0029-8018
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.OCEANENG.2026.124356

Digital twin development for ship fuel consumption predictions using multiple model adaptive estimation with Eigensystem Realization Algorithm and Observer/Kalman Filter Identification

Autorzy: Mahmood Taghavi, Lokukaluge P. Perera
Opublikowane w: Ocean Engineering, Numer 345, 2026, ISSN 0029-8018
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.OCEANENG.2025.123743