TWINSHIP – INTEGRATED DIGITAL TWIN FRAMEWORK TO ENABLE GREEN SHIP OPERATIONS TOWARDS ZERO EMISSION VESSELS

Projektinformationen

TwinShip

ID Finanzhilfevereinbarung: 101192583

DOI

10.3030/101192583

EK-Unterschriftsdatum 12 Dezember 2024

Startdatum 1 Februar 2025

Enddatum 31 Januar 2028

Finanziert unter

• Climate, Energy and Mobility

Gesamtkosten

€ 9 137 385,00

EU-Beitrag

€ 7 700 000,00

Koordiniert durch

UNIVERSITETET I TROMSOE - NORGES ARKTISKE UNIVERSITET
Norway

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (13)

VesselAI: AI-powered maritime analytics and decision support toward low-emission ship operations

Autoren: A.Blika, Th. Gerostathis, G. Xidias, A.Michalitsi-Psarrou, Th. Florakis, L.Ilias, Sp. Mouzakitis, K.Belibassakis, L.P. Perera
Veröffentlicht in: 9th INT. SYMPOSIUM ON SHIP OPERATIONS, MANAGEMENT AND ECONOMICS
Herausgeber: SNAME through OnePetro

Dynamic Mode Decomposition-Based Approach for Digital Twin Development in Ship Performance Prediction

Autoren: Mahmood Taghavi, Lokukaluge Prasad Perera, Ziaul Haque Munim
Veröffentlicht in: Innovations in Sustainable Maritime Technology—IMAM 2025, 2026
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-02102-1_5

Data-driven life cycle cost analysis and environmental impact assessment in shipping

Autoren: M.O.F. Zahid, L.P. Perera
Veröffentlicht in: Innovations in Maritime Technology and Engineering, 2026
Herausgeber: CRC Press
DOI: 10.1201/9781042001194-101

Hydrodynamics and multi-physics simulations towards systematic development of Digital Twin in shipping,

Autoren: K. Belibassakis, A. Oster and L. P. Perera
Herausgeber: Springer

A vortex element model for propeller interaction with tin rudder systems

Autoren: D. Anevlavi, K. Belibassakis, A. Öster
Veröffentlicht in: Innovations in Maritime Technology and Engineering, 2026
Herausgeber: CRC Press
DOI: 10.1201/9781003795490-18

Development of Hardware-in-the-Loop tests for air lubrication systems in ships

Autoren: I. Dermentzoglou, K. Belibassakis, D. Armanes, T. Pappas
Veröffentlicht in: Innovations in Maritime Technology and Engineering, 2026
Herausgeber: CRC Press
DOI: 10.1201/9781003795490-28

A model for identifying the impact of lateral excita-tions of ships with WAPs in realistic operating conditions

Autoren: M.Angelou,G.Papadakis, D.Triperinas,K.Belibassakis,
Veröffentlicht in: 9th INT. SYMPOSIUM ON SHIP OPERATIONS, MANAGEMENT AND ECONOMICS
Herausgeber: SNAME through OnePetro

Large language model-assisted weather routing for energy-efficient voyage optimization in shipping

Autoren: M. Taghavi, K. Demmich, M. Pontius, A. Patraucean, L. Cucos, L.P. Perera
Veröffentlicht in: Innovations in Maritime Technology and Engineering, 2026
Herausgeber: CRC Press
DOI: 10.1201/9781042001194-100

Hydrodynamics and multi-physics simulations supporting development of Digital Twin in shipping: the case of a futuristic RoRo vessel

Autoren: K. Belibassakis, A. Oster and L. P. Perera
Veröffentlicht in: 9th INT. SYMPOSIUM ON SHIP OPERATIONS, MANAGEMENT AND ECONOMICS
Herausgeber: SNAME through OnePetro

Digital Twin Framework to Enable Green Ship Operations Towards Zero Emission Vessels—TwinShip Approach

Autoren: Lokukaluge Prasad Perera, Kostas Belibassakis, Dumitru Roman, Anders Oster, Lu Ruihua
Veröffentlicht in: Innovations in Sustainable Maritime Technology—IMAM 2025, 2026
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-02102-1_4

Deep learning towards marine engine fuel consumption prediction in ship operational conditions

Autoren: M. Adnan, L.P. Perera, T. Roman
Veröffentlicht in: Innovations in Maritime Technology and Engineering, 2026
Herausgeber: CRC Press
DOI: 10.1201/9781003795490-22

From Intent to Optimization: A Human-in-the-Loop Framework for Natural Language Problem Formulation in Voyage Optimization

Autoren: A Askouni et al
Veröffentlicht in: 32nd IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE) 2026
Herausgeber: IEEE

Enabling Trustworthy Maritime AI Decision Support: An Integrated Platform Architecture

Autoren: A Blika et al
Veröffentlicht in: 32nd IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE) 2026
Herausgeber: IEEE

Peer reviewed articles (2)

Localized anomaly detection and recovery of marine engine data to support digital twin development in shipping

Autoren: Mahmood Taghavi, Lokukaluge P. Perera
Veröffentlicht in: Ocean Engineering, Ausgabe 351, 2026, ISSN 0029-8018
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.OCEANENG.2026.124356

Digital twin development for ship fuel consumption predictions using multiple model adaptive estimation with Eigensystem Realization Algorithm and Observer/Kalman Filter Identification

Autoren: Mahmood Taghavi, Lokukaluge P. Perera
Veröffentlicht in: Ocean Engineering, Ausgabe 345, 2026, ISSN 0029-8018
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.OCEANENG.2025.123743