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Time-Traveling Trees: Machine-reading the Past, Present, and Future of Climate Change Adaptation from Archival Aerial Photography

Projektbeschreibung

Die Umweltveränderungen in den 1940er Jahren kartieren

Während die Klimawissenschaft auf einen ständigen Datenstrom von Orbitalsensoren angewiesen ist, liegt die Zeit, in der der Mensch den größten Einfluss auf den Planeten nahm, die Große Beschleunigung der Nachkriegszeit, noch vor dem Zeitalter der Satelliten. Es gibt eine Lücke in unserem visuellen Verständnis des ökologischen Wandels. Vor dem Start von Landsat im Jahr 1972 lief die Aufzeichnung der Abholzung von Wäldern, der Trockenlegung von Feuchtgebieten und der Neuordnung ländlicher Infrastrukturen weitgehend fragmentiert und unquantifiziert ab. Das ERC-finanzierte Projekt 3TMAAP zielt darauf ab, die umfangreichen Luftbildarchive zu untersuchen, die bis in die 1940er Jahre zurückreichen. Im Gegensatz zu den frühen Satellitenbildern, die oftmals eine grobe und geringe Auflösung hatten, bieten diese historischen Flugvermessungen eine granulare Ansicht, so dass spezifische Details wie einzelne Hecken, Wasserläufe und Feldgrenzen erfasst sind.

Ziel

This project begins with a “book:” eight historical case studies detailing environmental change will serve to produce 8 machine learning training data sets to develop a methodology for the automatic analysis of quantitative and visual environmental data from historical aerial photographs. This will allow for a new approach to study the 1940s-1990s Great Acceleration, which caused unprecedented environmental change. Becoming ubiquitous in the 1940s, aerial photography has a sub-1-meter resolution which is key to identifying non-linear, non-monumental, and pre-industrial rural environmental infrastructure (e.g. trees, waterholes, fields) and how it has changed over time. Since satellite imagery only gained a comparable high resolution in the early 2000s, the ability to machine-read aerial photographs will quadruple the availability of high-resolution geospatial data, thereby allowing a more robust and nuanced analysis of environmental and climate change. The project goals are: (1) to develop a historical ground truthing method to enhance the interpretation of historical aerial photographs to imagine historical landscapes and how they changed; (2) to produce machine deep learning training data sets by deploying historical ground truthing to identify and extract a set of features from sample areas in the study regions; (3) to use a more systematic and more historically informed object-based methodology to machine read archival aerial photography that is deployable at different spatial (local, regional, global) and temporal scales and make it available as an Open Access online software to read historical aerial photography world-wide. By unlocking the mass data contained in archival aerial photography 3TMAAP opens a new path of research by systematically integrating historical ground truthing into the automatization of geospatial analysis, dramatically deepening the time depth of high-resolution mass data for historical analysis and geospatial and climate modelling.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2024-ADG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

RESEAU FRANCAIS DES INSTITUTS D'ETUDES AVANCEES
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 651 660,00
Adresse
PARVIS RENE DESCARTES 15
69007 Lyon
Frankreich

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Region
Auvergne-Rhône-Alpes Rhône-Alpes Rhône
Aktivitätstyp
Other
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Begünstigte (3)

Mein Booklet 0 0