Description du projet
Des modèles plus précis et réalistes pour comprendre les cycles de croissance et de récession économiques
Comprendre pourquoi les économies développées sont confrontées à des crises économiques rares mais graves demeure crucial pour la macroéconomie. Les modèles actuels qui supposent que les agents ont des attentes rationnelles sont trop complexes pour gérer efficacement ces scénarios. Le projet HA-FRONTIER, financé par le CER, contribuera à remplacer l’hypothèse des anticipations rationnelles par une approche plus réaliste. Ce travail s’inspirera de l’apprentissage par renforcement, et plus particulièrement de l’apprentissage par différence temporelle issu de la psychologie et de l’informatique. La méthode proposée modélisera la manière dont les agents se forgent des anticipations concernant les prix futurs à partir de données empiriques telles que des données d’enquêtes. HA-FRONTIER contribuera à l’élaboration d’une nouvelle théorie macroéconomique expliquant les crises, notamment les bulles spéculatives et les krachs des prix des actifs, et offrant ainsi des perspectives précieuses sur la stabilité et le risque économiques.
Objectif
One of the key developments in macroeconomics research over the last three decades has been the incorporation of explicit heterogeneity into models of the macroeconomy. But one of the all-time biggest questions in macroeconomics has so far been out of reach for this approach: why do developed economies experience infrequent but large economic crises? This is due to a problematic feature of current heterogeneous agent (HA) models: the assumption of rational expectations means that agents forecast prices by forecasting distributions resulting in the entire cross-sectional distribution entering their decision problem. This extreme version of the curse of dimensionality hugely increases the models’ computational complexity.
HA-FRONTIER aims to overcome this problem by developing alternative approaches to the rational expectations assumption. I will adapt ideas from the literature on reinforcement learning in psychology and computer science (temporal difference learning) to better model how agents form expectations about future prices. I will incorporate key empirical evidence on expectations formation, e.g. from the large literature on survey expectations. Departing from rational expectations thus “kills two birds with one stone”: it makes HA models with aggregate risk operational while, at the same time, making them more realistic. Finally, I will put this methodology to use to develop an empirically grounded macroeconomic theory of infrequent but large economic crises that incorporates asset-price booms driven by individuals reallocating their portfolios toward bubbly assets and crashes driven by the reverse movement.
To disseminate the ideas developed by HA-FRONTIER, I will write a PhD-level textbook on heterogeneous-agent macroeconomics. Such a textbook is currently missing, thereby creating unnecessary entry barriers for junior researchers, practitioners, and policy makers.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-ADG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
WC2A 2AE London
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.