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Pushing the Frontier of Heterogeneous Agent Macro: Expectations Formation and Economic Crises

Projektbeschreibung

Mit genaueren, realistischeren Modellen Wirtschaftsaufschwünge und -einbrüche verstehen

Zu verstehen, warum entwickelte Volkswirtschaften seltene, aber dann schwere Wirtschaftskrisen durchleben, ist nach wie vor für die Makroökonomie von zentraler Bedeutung. Die derzeitigen Modelle, die von rationalen Erwartungen der Akteure ausgehen, sind zu komplex, um diese Szenarien effektiv abzuhandeln. Das Team des ERC-finanzierten Projekts HA-FRONTIER wird dazu beitragen, die Annahme rationaler Erwartungen durch einen realistischeren Ansatz zu ersetzen. Dabei liefert das verstärkende Lernen, insbesondere das Temporal Difference Learning aus der Psychologie und der Computerwissenschaft, die Inspiration. Mit der vorgeschlagenen Methode wird modelliert, wie Akteure auf der Grundlage empirischer Erkenntnisse wie Umfragedaten Erwartungen hinsichtlich zukünftiger Preise bilden. Die Arbeit von HA-FRONTIER wird zur Entwicklung einer neuen makroökonomischen Theorie beitragen, die Krisen, einschließlich der Aufschwünge und Einbrüche der Vermögenspreise, erklärt und wertvolle Einblicke in wirtschaftliche Stabilität und Risiko bietet.

Ziel

One of the key developments in macroeconomics research over the last three decades has been the incorporation of explicit heterogeneity into models of the macroeconomy. But one of the all-time biggest questions in macroeconomics has so far been out of reach for this approach: why do developed economies experience infrequent but large economic crises? This is due to a problematic feature of current heterogeneous agent (HA) models: the assumption of rational expectations means that agents forecast prices by forecasting distributions resulting in the entire cross-sectional distribution entering their decision problem. This extreme version of the curse of dimensionality hugely increases the models’ computational complexity.

HA-FRONTIER aims to overcome this problem by developing alternative approaches to the rational expectations assumption. I will adapt ideas from the literature on reinforcement learning in psychology and computer science (temporal difference learning) to better model how agents form expectations about future prices. I will incorporate key empirical evidence on expectations formation, e.g. from the large literature on survey expectations. Departing from rational expectations thus “kills two birds with one stone”: it makes HA models with aggregate risk operational while, at the same time, making them more realistic. Finally, I will put this methodology to use to develop an empirically grounded macroeconomic theory of infrequent but large economic crises that incorporates asset-price booms driven by individuals reallocating their portfolios toward bubbly assets and crashes driven by the reverse movement.

To disseminate the ideas developed by HA-FRONTIER, I will write a PhD-level textbook on heterogeneous-agent macroeconomics. Such a textbook is currently missing, thereby creating unnecessary entry barriers for junior researchers, practitioners, and policy makers.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2024-ADG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

LONDON SCHOOL OF ECONOMICS AND POLITICAL SCIENCE
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 2 498 431,00
Adresse
Houghton Street 1
WC2A 2AE London
Vereinigtes Königreich

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Region
London Inner London — West Westminster
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

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Begünstigte (1)

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