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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Coherent Hypothesis Tests for Experimental Research

Descrizione del progetto

Ripensare il modo in cui la scienza verifica le sue idee

Per decenni, la maggior parte della ricerca in psicologia e nei campi correlati si è affidata ai valori p e agli intervalli di confidenza, ovvero gli strumenti familiari, ma limitati, della statistica «frequentista». Il progetto BAYESIAN BOOST, finanziato dal CER, si propone di invertire lo status quo sviluppando una serie completa e facile da usare di metodi statistici bayesiani che offrono modi più chiari e flessibili di interpretare i dati. A differenza dei metodi tradizionali, l’analisi bayesiana è in grado di soppesare le prove man mano che i dati si accumulano, di integrare le conoscenze pregresse e di distinguere tra «nessun effetto» e «dati insufficienti». Il progetto amplierà gli attuali strumenti bayesiani, li incorporerà in software ad accesso libero come JASP e fornirà tutorial volti ad aiutare i ricercatori, indipendentemente dalla disciplina che studiano, ad adottare questo approccio più intelligente e trasparente all’analisi dei dati.

Obiettivo

"Across psychology and allied disciplines, the statistical analysis of experimental data hinges on a comprehensive set of ""frequentist"" techniques that culminate in confidence intervals and p-values. These frequentist analysis-of-variance (ANOVA) techniques form the fossilized core of what is taught, practiced, and expected. This proposal seeks to break the mould and develop a comprehensive set of alternative ""Bayesian"" techniques that are attractive, interpretable, practically feasible, and ultimately normative as a supplement to the traditional approach. This requires that the existing set of Bayesian techniques are greatly expanded, that the resulting advantages are highlighted and demonstrated on published data, and that the methodology is supported by established open-access software that is easy to use (i.e. R and JASP; jasp-stats.org). As a result, the field stands to gain a mature alternative statistical methodology that produces new insights and allows a coherent and diagnostic test of the experimental hypotheses of interest. Key Bayesian advantages include the ability to discriminate ""absence of evidence"" from ""evidence of absence"", the ability to model-average across multiple candidate models (e.g. to account for violations of assumptions), the ability to quantify and monitor evidence as the data accumulate, and the ability to accommodate prior knowledge (e.g. to encode past empirical information in a prior distribution). The robustness of the proposed procedures is assessed using a novel ""many-statisticians"" approach, and the potential for broad adoption is enhanced by the creation of tutorial materials and a continually expanding online library of annotated examples. Although the focus of the proposal is on applications in experimental psychology, the envisioned methodology will be useful for other experimental disciplines as well.
"

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-ADG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

UNIVERSITEIT VAN AMSTERDAM
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 2 500 000,00
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (1)

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