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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Structured Model- and Learning-based Localization to Support Reconfigurable Intelligent Surface-aided 6G Systems

Projektbeschreibung

Unterstützung von Positionsbestimmungs- und Kommunikationssystemen für 6G durch die Optimierung rekonfigurierbarer intelligenter Oberflächen

Die künftige simultane Positionsbestimmung und Kommunikation (SLAC) in 6G-Systemen wird Anwendungen wie digitale Zwillinge, virtuelle Realität und neu entstehende Netze für das Internet der Dinge unterstützen, wo geringe Latenzzeiten, hohe Datenraten und eine hohe Genauigkeit bei der Positionsbestimmung erforderlich sind. Rekonfigurierbare intelligente Oberflächen (RIS) gelten als Grundvoraussetzung für die Unterstützung dieser drahtlosen 6G-Systeme. Die derzeitigen Modelle für RIS-Systeme haben jedoch ihr volles Potenzial noch nicht ausgeschöpft, insbesondere weil sie die beeinträchtigenden Faktoren nicht berücksichtigen. Unterstützt über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahme zielt das Projekt SMALL-6G auf die Entwicklung eines RIS-gestützten SLAC-Systemmodells ab, das die Leistung mit Blick auf die Auswirkungen von Beeinträchtigungsfaktoren analysiert. Anschließend wird eine Positionsbestimmungs-Pipeline mit entsprechenden modellbasierten Algorithmen erarbeitet, gefolgt von einer lernbasierten Methode zur Lösung anspruchsvoller Teilaufgaben der Positionsbestimmung.

Ziel

Radio localization is the process of estimating the state (position, orientation, and possibly velocity) of a user equipment with the assistance of one or several base stations within a wireless communication system. With the increased carrier frequency (such as mmWafve and THz band), angle and delay estimation can benefit from the large array size and wide bandwidth, and hence improve localization performance. The estimated position and orientation can, in return, assist communication to increase beamforming gain and reduce delay via proactive resource allocation. As a result, simultaneous localization and communication (SLAC) in the 6G systems will support new use cases that require low latency, high data rate, and high localization accuracy, such as digital twins, virtual reality, and tactile networks. To support SLAC systems, reconfigurable intelligent surface (RIS) is a key technique that can provide increased channel gain and coverage for communication, which can also act as a passive anchor to enable/enhance localization. However, the system models used in existing localization works are either too simple or too ideal. To fully exploit the potential of RIS-aided localization, the impairment factors need to be considered, including the near-field effect, multipath, anchor calibration error, and hardware impairments. In this project, we will first develop a RIS-aided SLAC system model with performance analysis on the effect of the impairment factors. Then, a localization pipeline will be formulated with corresponding model-based algorithms designed by treating the dominant factors as unknowns. Benchmarked by the model-based methods, the learning-based method will also be developed to solve the challenging localization subtasks. Finally, based on the improvement of new SLAC performance metrics with localization information, we will propose a structured model- and learning-based localization (SMALL) solution to support RIS-aided 6G systems.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSITY COLLEGE LONDON
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 276 187,92
Adresse
GOWER STREET
WC1E 6BT LONDON
Vereinigtes Königreich

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Region
London Inner London — West Camden and City of London
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Partner (1)

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