Description du projet
Rapprocher l’IA et le patrimoine culturel pour un meilleur avenir
Les institutions du patrimoine culturel (IPC) peinent à intégrer et à gérer les métadonnées au sein des plateformes de données ouvertes liées (DOL) à grande échelle, ce qui limite le potentiel de connaissances approfondies et interconnectées en matière d’IA générative (GenAI). Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet AI-BRIDGES vise à y remédier en jetant trois ponts: exploiter la GenAI pour simplifier le processus de connexion des IPC avec les plateformes de DOL grâce à un pipeline à code bas/pas de code; améliorer les résultats de la GenAI avec les données des IPC grâce à une technologie de génération augmentée par extraction, garantissant des résultats plus pertinents sur le plan culturel; et impliquer les étudiants dans la curation participative des données pour lutter contre les préjugés et la mésinformation. Combinant les sciences humaines numériques, la GenAI et l’éducation, AI-BRIDGES développe des outils évolutifs qui améliorent l’accessibilité et l’intégrité des données tout en favorisant une utilisation responsable et impactante de la GenAI dans les secteurs du patrimoine culturel et de l’éducation.
Objectif
AI-BRIDGES: Enhancing Cultural Heritage Impact through Generative AI and Linked Open Data
AI-BRIDGES addresses the disconnect between Cultural Heritage Institutions (CHIs), Linked Open Data (LOD) platforms like Wikidata, and Generative AI (GenAI), limiting their potential to create a robust, interconnected, responsible and impactful data ecosystem. The project builds three key bridges to overcome this challenge:
1. CHIs and LOD: Developing a low-code/no-code pipeline to streamline CHIs' integration and management of cultural heritage metadata in LOD platforms, reducing technical complexity and improving data accessibility at scale.
2. LOD and LLMs: Utilizing Retrieval-Augmented Generation (RAG) to connect LOD platforms with large language models (LLMs), resulting in more accurate, inclusive, and culturally relevant AI outputs aligned with Responsible and Explainable AI practices.
3. Users and LOD: Engaging students in participatory data curation to address bias, misinformation, and knowledge gaps in cultural heritage narratives while enhancing digital literacy.
AI-BRIDGES will combine interdisciplinary approaches from Digital Humanities (DH), AI, education, and cultural heritage management to create scalable, open-access tools and methodologies that benefit CHIs, researchers, and the public, while advancing the responsible integration of GenAI into the cultural heritage sector.
The project is also designed as a career development initiative to help the researcher build interdisciplinary expertise in DH, AI, and cultural heritage data management, facilitating opportunities for significant contributions to the integration of GenAI with LOD platforms. As an established leader in Open Knowledge and digital education, the fellowship will enable her to make significant contributions to the integration of GenAI with LOD platforms, advancing her career toward founding an innovation center that bridges CHIs, education, and transformative technologies like GenAI.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
La classification de ce projet a été validée par des humains.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
La classification de ce projet a été validée par des humains.
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01
Voir tous les projets financés au titre de cet appelCoordinateur
La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
WC1E 7HU London
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.