Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

AI-BRIDGES: AI-Driven Bridging of Resources and Integration of Data Governance in Cultural Heritage Systems

Opis projektu

Sztuczna inteligencja i dziedzictwo kulturowe dla lepszej przyszłości

Instytucje zajmujące się dziedzictwem kulturowym stawiają czoła wyzwaniom w zakresie wykorzystania metadanych i zarządzania nimi w ramach połączonych platform otwartych danych, co ogranicza możliwość wykorzystania wnioskowania opartego na generatywnych modelach sztucznej inteligencji. Zespół finansowanego ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu AI-BRIDGES ma na celu rozwiązanie tego problemu poprzez wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji w celu uproszczenia procesu łączenia instytucji z platformami otwartych danych dzięki niskokodowemu lub niewymagającemu programowania procesowi, rozwój wyników modeli generatywnej sztucznej inteligencji dzięki danym instytucjonalnym oraz technologii generowania z rozszerzonym wyszukiwaniem, zapewniającej dostosowane kulturowo wyniki, a także włączenie studentów w partycypacyjny proces opracowywania danych w celu zwalczania uprzedzeń i dezinformacji. Łącząc humanistykę cyfrową, generatywną sztuczną inteligencję i edukację, zespół projektu AI-BRIDGES opracowuje skalowalne narzędzia, które poprawiają dostępność i integralność danych, jednocześnie wspierając odpowiedzialne, wpływowe wykorzystanie sztucznej inteligencji w sektorach dziedzictwa kulturowego i edukacji.

Cel

AI-BRIDGES: Enhancing Cultural Heritage Impact through Generative AI and Linked Open Data

AI-BRIDGES addresses the disconnect between Cultural Heritage Institutions (CHIs), Linked Open Data (LOD) platforms like Wikidata, and Generative AI (GenAI), limiting their potential to create a robust, interconnected, responsible and impactful data ecosystem. The project builds three key bridges to overcome this challenge:
1. CHIs and LOD: Developing a low-code/no-code pipeline to streamline CHIs' integration and management of cultural heritage metadata in LOD platforms, reducing technical complexity and improving data accessibility at scale.
2. LOD and LLMs: Utilizing Retrieval-Augmented Generation (RAG) to connect LOD platforms with large language models (LLMs), resulting in more accurate, inclusive, and culturally relevant AI outputs aligned with Responsible and Explainable AI practices.
3. Users and LOD: Engaging students in participatory data curation to address bias, misinformation, and knowledge gaps in cultural heritage narratives while enhancing digital literacy.

AI-BRIDGES will combine interdisciplinary approaches from Digital Humanities (DH), AI, education, and cultural heritage management to create scalable, open-access tools and methodologies that benefit CHIs, researchers, and the public, while advancing the responsible integration of GenAI into the cultural heritage sector.

The project is also designed as a career development initiative to help the researcher build interdisciplinary expertise in DH, AI, and cultural heritage data management, facilitating opportunities for significant contributions to the integration of GenAI with LOD platforms. As an established leader in Open Knowledge and digital education, the fellowship will enable her to make significant contributions to the integration of GenAI with LOD platforms, advancing her career toward founding an innovation center that bridges CHIs, education, and transformative technologies like GenAI.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez człowieka.

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITY OF LONDON
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 276 187,92
Adres
MALET STREET SENATE HOUSE
WC1E 7HU London
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

Region
London Inner London — West Camden and City of London
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0