Descrizione del progetto
Unire IA e patrimonio culturale per un futuro migliore
Le istituzioni del patrimonio culturale faticano a integrare e gestire i metadati all’interno delle piattaforme di linked open data (LOD) su scala, limitando il potenziale per approfondimenti più profondi e interconnessi di IA generativa (GenAI). Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto AI-BRIDGES mira a risolvere questo problema costruendo tre ponti: sfruttare la GenAI per semplificare il processo di connessione delle istituzioni del patrimonio culturale con le piattaforme LOD attraverso una pipeline low-code/no-code, migliorare i risultati della GenAI con i dati delle istituzioni del patrimonio culturale attraverso una tecnologia di generazione aumentata del reperimento, assicurando risultati più rilevanti dal punto di vista culturale, coinvolgere gli studenti nella curatela partecipativa dei dati per affrontare pregiudizi e disinformazione. Combinando scienze umane digitali, GenAI e istruzione, AI-BRIDGES sviluppa strumenti scalabili che migliorano l’accessibilità e l’integrità dei dati, promuovendo al contempo un uso responsabile e d’impatto della GenAI nei settori del patrimonio culturale e dell’istruzione.
Obiettivo
AI-BRIDGES: Enhancing Cultural Heritage Impact through Generative AI and Linked Open Data
AI-BRIDGES addresses the disconnect between Cultural Heritage Institutions (CHIs), Linked Open Data (LOD) platforms like Wikidata, and Generative AI (GenAI), limiting their potential to create a robust, interconnected, responsible and impactful data ecosystem. The project builds three key bridges to overcome this challenge:
1. CHIs and LOD: Developing a low-code/no-code pipeline to streamline CHIs' integration and management of cultural heritage metadata in LOD platforms, reducing technical complexity and improving data accessibility at scale.
2. LOD and LLMs: Utilizing Retrieval-Augmented Generation (RAG) to connect LOD platforms with large language models (LLMs), resulting in more accurate, inclusive, and culturally relevant AI outputs aligned with Responsible and Explainable AI practices.
3. Users and LOD: Engaging students in participatory data curation to address bias, misinformation, and knowledge gaps in cultural heritage narratives while enhancing digital literacy.
AI-BRIDGES will combine interdisciplinary approaches from Digital Humanities (DH), AI, education, and cultural heritage management to create scalable, open-access tools and methodologies that benefit CHIs, researchers, and the public, while advancing the responsible integration of GenAI into the cultural heritage sector.
The project is also designed as a career development initiative to help the researcher build interdisciplinary expertise in DH, AI, and cultural heritage data management, facilitating opportunities for significant contributions to the integration of GenAI with LOD platforms. As an established leader in Open Knowledge and digital education, the fellowship will enable her to make significant contributions to the integration of GenAI with LOD platforms, advancing her career toward founding an innovation center that bridges CHIs, education, and transformative technologies like GenAI.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
La classificazione di questo progetto è stata convalidata da un essere umano.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
La classificazione di questo progetto è stata convalidata da un essere umano.
Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-PF-01
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
WC1E 7HU London
Regno Unito
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.