Descripción del proyecto
Un nuevo modelo de inteligencia artificial capta las microestructuras de los materiales en las baterías
El descubrimiento de nuevos materiales es esencial para afianzar la competitividad de Europa en el escenario mundial. Sin embargo, los métodos convencionales dependen en gran medida de los conocimientos especializados de los investigadores experimentados, lo que deja a los investigadores noveles en clara desventaja. En el proyecto SPECIALS, que cuenta con el apoyo de las acciones Marie Skłodowska-Curie, se creará un mapa basado en el aprendizaje automático para guiar a los investigadores en la exploración de materiales inorgánicos, en concreto materiales para baterías. A diferencia de los métodos convencionales de aprendizaje automático, SPECIALS se centrará en las microestructuras de los materiales, ya que sus funcionalidades dependen de ellas. El mapa registrará los cambios estructurales tras la carga y la descarga, lo que posibilitará comparar los materiales con facilidad. SPECIALS proporciona una herramienta eficaz para la investigación de baterías gracias al uso de simulaciones multifidelidad que reducen los costes computacionales.
Objetivo
Machine learning (ML) is an emerging tool to accelerate the materials discovery, a crucial part of the global competitiveness of Europe. Conventional materials discovery has been based on voyages of chemists and materials scientists in the materials space. They have navigated themselves according to their experience-based maps in their brains to find novel materials from innumerable candidate materials. Then, how can novice researchers navigate themselves? The project SPECIALS (materialS maP for microstructurEs of inorganiC materIALS) will provide a map by leveraging expertise of the host and the experienced researcher (ER): inorganic chemistry, physical chemistry, and computer science. The project approach is distinct from the conventional ML approaches: the ER will focus on microstructures of target materials, because functionalities of the inorganic materials are microstructure-dependent. The target materials are battery materials considering the experiences of the ER. The map will be developed by ML to describe their structural changes upon charge and discharge in continuous manners so that novice researchers can easily compare similarities/dissimilarities of various materials. Required datasets will be provided by the host utilizing existing simulation results and new simulation to cover even amorphous structures. Because the simulation of microstructures is computation intensive, multi-fidelity methods will be applied to leverage various types of simulations at varying computational cost and accuracies. The research outcome has potential to be grown up to scientific and societal impact on the European battery research community. The project also focuses on the two-way transfer of knowledge by transferring data science knowledge of the ER to the host, and simulation and soft skills of the host to the ER. This two-way transfer will enhance the employability of the ER and the value of the host.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2024-PF-01
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
751 05 Uppsala
Suecia
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.