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Materials map for microstructures of inorganic materials

Projektbeschreibung

Neues Modell mit künstlicher Intelligenz erfasst Mikrostrukturen in Batteriematerialien

Die Werkstoffforschung ist für die globale Wettbewerbsfähigkeit Europas von entscheidender Bedeutung. Konventionelle Methoden stützen sich jedoch stark auf das Wissen erfahrener Forscherinnen und Forscher, sodass Neulinge im Nachteil sind. Mit Unterstützung der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen wird im Rahmen des Projekts SPECIALS eine auf maschinellem Lernen basierende Karte erstellt, die Forschende bei der Erkundung anorganischer Materialien, insbesondere von Batteriematerialien, anleitet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Ansätzen des maschinellen Lernens konzentriert sich das Vorhaben SPECIALS auf die Mikrostrukturen von Werkstoffen, da ihre Funktionalitäten von diesen Strukturen abhängen. Die Karte wird die strukturellen Veränderungen beim Laden und Entladen nachverfolgen und somit den einfachen Vergleich zwischen Materialien gestatten. Die Arbeit von SPECIALS bietet durch den Einsatz von Multi-Fidelity-Simulationen zur Bewältigung rechnerischer Herausforderungen ein leistungsstarkes Werkzeug für die Batterieforschung.

Ziel

Machine learning (ML) is an emerging tool to accelerate the materials discovery, a crucial part of the global competitiveness of Europe. Conventional materials discovery has been based on voyages of chemists and materials scientists in the materials space. They have navigated themselves according to their experience-based maps in their brains to find novel materials from innumerable candidate materials. Then, how can novice researchers navigate themselves? The project SPECIALS (materialS maP for microstructurEs of inorganiC materIALS) will provide a map by leveraging expertise of the host and the experienced researcher (ER): inorganic chemistry, physical chemistry, and computer science. The project approach is distinct from the conventional ML approaches: the ER will focus on microstructures of target materials, because functionalities of the inorganic materials are microstructure-dependent. The target materials are battery materials considering the experiences of the ER. The map will be developed by ML to describe their structural changes upon charge and discharge in continuous manners so that novice researchers can easily compare similarities/dissimilarities of various materials. Required datasets will be provided by the host utilizing existing simulation results and new simulation to cover even amorphous structures. Because the simulation of microstructures is computation intensive, multi-fidelity methods will be applied to leverage various types of simulations at varying computational cost and accuracies. The research outcome has potential to be grown up to scientific and societal impact on the European battery research community. The project also focuses on the two-way transfer of knowledge by transferring data science knowledge of the ER to the host, and simulation and soft skills of the host to the ER. This two-way transfer will enhance the employability of the ER and the value of the host.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UPPSALA UNIVERSITET
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 236 340,00
Adresse
VON KRAEMERS ALLE 4
751 05 Uppsala
Schweden

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Region
Östra Sverige Östra Mellansverige Uppsala län
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten
Mein Booklet 0 0