Description du projet
Un nouveau modèle d’intelligence artificielle capture les microstructures des matériaux pour batteries
La découverte de matériaux est vitale pour la compétitivité mondiale de l’Europe. Cependant, les méthodes conventionnelles reposent largement sur l’expérience de chercheurs chevronnés, ce qui désavantage les novices. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet SPECIALS créera une carte alimentée par l’apprentissage automatique pour guider les chercheurs dans l’exploration des matériaux inorganiques, en particulier les matériaux pour batteries. Contrairement aux approches conventionnelles d’apprentissage automatique, SPECIALS se concentrera sur les microstructures des matériaux, car leurs fonctionnalités dépendent de ces structures. La carte suivra les changements structurels lors de la charge et de la décharge, ce qui permettra de comparer facilement les matériaux. En utilisant des simulations multi-fidélité pour relever les défis informatiques, SPECIALS constitue un outil puissant pour la recherche sur les batteries.
Objectif
Machine learning (ML) is an emerging tool to accelerate the materials discovery, a crucial part of the global competitiveness of Europe. Conventional materials discovery has been based on voyages of chemists and materials scientists in the materials space. They have navigated themselves according to their experience-based maps in their brains to find novel materials from innumerable candidate materials. Then, how can novice researchers navigate themselves? The project SPECIALS (materialS maP for microstructurEs of inorganiC materIALS) will provide a map by leveraging expertise of the host and the experienced researcher (ER): inorganic chemistry, physical chemistry, and computer science. The project approach is distinct from the conventional ML approaches: the ER will focus on microstructures of target materials, because functionalities of the inorganic materials are microstructure-dependent. The target materials are battery materials considering the experiences of the ER. The map will be developed by ML to describe their structural changes upon charge and discharge in continuous manners so that novice researchers can easily compare similarities/dissimilarities of various materials. Required datasets will be provided by the host utilizing existing simulation results and new simulation to cover even amorphous structures. Because the simulation of microstructures is computation intensive, multi-fidelity methods will be applied to leverage various types of simulations at varying computational cost and accuracies. The research outcome has potential to be grown up to scientific and societal impact on the European battery research community. The project also focuses on the two-way transfer of knowledge by transferring data science knowledge of the ER to the host, and simulation and soft skills of the host to the ER. This two-way transfer will enhance the employability of the ER and the value of the host.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
751 05 Uppsala
Suède
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.