Description du projet
Une solution d’IA pour des ponts plus sûrs et plus écologiques
Les ponts ferroviaires européens vieillissent, mettant en péril les vies humaines, les infrastructures et les objectifs climatiques. Les fissures et les faiblesses invisibles peuvent passer inaperçues jusqu’à ce qu’il soit trop tard, entraînant des fermetures soudaines, des réparations coûteuses, voire une défaillance catastrophique. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet AIESHM développe un système de surveillance de la santé des structures alimenté par l’IA. En combinant l’apprentissage automatique avec les données des capteurs, les inspections visuelles et la modélisation avancée, AIESHM peut repérer les dommages de manière précoce et précise. Cette technologie rentable alimente un système de gestion des actifs axé sur le développement durable, aidant les ingénieurs à décider du meilleur moment pour effectuer des réparations ou des travaux d’entretien. Le résultat? Des ponts plus sûrs, moins de perturbations et une réduction significative des émissions de CO2, ce qui permet aux gens et à la planète de rester sur la bonne voie.
Objectif
The aim of the present proposal is to develop an innovative Artificial Intelligence Enhanced Structural Health Monitoring (AIESHM) for evaluation of time-dependent structural performance of ageing railway bridges. This includes a sustainability and resilient-based asset management framework, which leads to significantly reducing the CO2 emission. The proposed AIESHM system, is used to identify the damages in order to prevent the failure or temporary closure, which could lead to loss of lives and additional costs namely construction of new bridge, slow down transportation rate and heavy traffic. This monitoring system will be (a) cost-effective, timely and accurate, (b) detectable for various types of damages, (c) reducing the CO2 emission (d) implemented to a new sustainability and resilient-based asset management framework. The combination of updating finite element model (FEM), which involves calibrating the FEM parameters using the measured responses of a bridge, data extraction of sensors and visual inspection integrated with machine learning (ML) will help us to get different damages in the best time. Then they are implemented in a new asset management framework which helps to select the best repair/maintenance strategy by an improved decision making process so that the green house gas emission reduces. The FEM updating technique employs optimization algorithms to minimize the difference between the predicted and measured responses, resulting to enhance the accuracy of SHM. By training ML algorithms on data, this model can capture the complex behavior of bridges and identify damage states. Furthermore, the new approach will be capable to predict the time-dependent residual capacity under railway and seismic loading in order to make the best decision to use or repair the bridge.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie génie civil ingénierie des structures contrôle de santé intégré
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique capteurs
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
SO17 1BJ SOUTHAMPTON
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.