Descrizione del progetto
Soluzione IA per ponti più sicuri ed ecologici
I ponti ferroviari europei invecchiano, mettendo a rischio vite umane, infrastrutture e obiettivi climatici. Le crepe e i punti deboli invisibili possono passare inosservati fino a quando non è troppo tardi, causando chiusure improvvise, riparazioni costose o addirittura guasti catastrofici. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto AIESHM sta sviluppando un sistema di monitoraggio della salute strutturale basato sull’intelligenza artificiale. Combinando l’apprendimento automatico con i dati dei sensori, le ispezioni visive e la modellazione avanzata, AIESHM è in grado di individuare i danni in modo precoce e preciso. Questa tecnologia economicamente vantaggiosa si inserisce in un sistema di gestione degli asset orientato alla sostenibilità, aiutando i tecnici a decidere il momento migliore per la riparazione o la manutenzione. Il risultato? Ponti più sicuri, meno interruzioni e una significativa riduzione delle emissioni di CO2, per mantenere in carreggiata sia le persone che il pianeta.
Obiettivo
The aim of the present proposal is to develop an innovative Artificial Intelligence Enhanced Structural Health Monitoring (AIESHM) for evaluation of time-dependent structural performance of ageing railway bridges. This includes a sustainability and resilient-based asset management framework, which leads to significantly reducing the CO2 emission. The proposed AIESHM system, is used to identify the damages in order to prevent the failure or temporary closure, which could lead to loss of lives and additional costs namely construction of new bridge, slow down transportation rate and heavy traffic. This monitoring system will be (a) cost-effective, timely and accurate, (b) detectable for various types of damages, (c) reducing the CO2 emission (d) implemented to a new sustainability and resilient-based asset management framework. The combination of updating finite element model (FEM), which involves calibrating the FEM parameters using the measured responses of a bridge, data extraction of sensors and visual inspection integrated with machine learning (ML) will help us to get different damages in the best time. Then they are implemented in a new asset management framework which helps to select the best repair/maintenance strategy by an improved decision making process so that the green house gas emission reduces. The FEM updating technique employs optimization algorithms to minimize the difference between the predicted and measured responses, resulting to enhance the accuracy of SHM. By training ML algorithms on data, this model can capture the complex behavior of bridges and identify damage states. Furthermore, the new approach will be capable to predict the time-dependent residual capacity under railway and seismic loading in order to make the best decision to use or repair the bridge.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- ingegneria e tecnologia ingegneria civile ingegneria strutturale monitoraggio strutturale
- ingegneria e tecnologia ingegneria elettrica, ingegneria elettronica, ingegneria informatica ingegneria elettronica sensori
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-PF-01
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
SO17 1BJ SOUTHAMPTON
Regno Unito
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.