Projektbeschreibung
KI-Lösung für sicherere und umweltfreundlichere Brücken
Die Eisenbahnbrücken in Europa sind überaltert und gefährden Leben, Infrastruktur und Klimaziele. Risse und unentdeckte Schwachstellen können unbemerkt bleiben, bis es zu spät ist, was zu plötzlichen Schließungen, kostspieligen Reparaturen oder sogar katastrophalen Zusammenbrüchen führen kann. Das im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen geförderte Projekt AIESHM entwickelt ein KI-gestütztes System zur Überwachung der strukturellen Gesundheit. Durch die Verknüpfung von maschinellem Lernen mit Sensordaten, visuellen Überprüfungen und fortschrittlicher Modellierung kann AIESHM Schäden frühzeitig und präzise erkennen. Diese kosteneffiziente Technologie fließt in ein auf Nachhaltigkeit ausgerichtetes System zur Anlagenverwaltung ein und hilft den technischen Fachleuten bei der Entscheidung über den besten Zeitpunkt für eine Reparatur oder Wartung. Das Ergebnis? Sicherere Brücken, weniger Ausfälle und eine deutliche Senkung der CO2-Emissionen, damit sowohl die Menschen als auch der Planet auf dem richtigen Weg bleiben.
Ziel
The aim of the present proposal is to develop an innovative Artificial Intelligence Enhanced Structural Health Monitoring (AIESHM) for evaluation of time-dependent structural performance of ageing railway bridges. This includes a sustainability and resilient-based asset management framework, which leads to significantly reducing the CO2 emission. The proposed AIESHM system, is used to identify the damages in order to prevent the failure or temporary closure, which could lead to loss of lives and additional costs namely construction of new bridge, slow down transportation rate and heavy traffic. This monitoring system will be (a) cost-effective, timely and accurate, (b) detectable for various types of damages, (c) reducing the CO2 emission (d) implemented to a new sustainability and resilient-based asset management framework. The combination of updating finite element model (FEM), which involves calibrating the FEM parameters using the measured responses of a bridge, data extraction of sensors and visual inspection integrated with machine learning (ML) will help us to get different damages in the best time. Then they are implemented in a new asset management framework which helps to select the best repair/maintenance strategy by an improved decision making process so that the green house gas emission reduces. The FEM updating technique employs optimization algorithms to minimize the difference between the predicted and measured responses, resulting to enhance the accuracy of SHM. By training ML algorithms on data, this model can capture the complex behavior of bridges and identify damage states. Furthermore, the new approach will be capable to predict the time-dependent residual capacity under railway and seismic loading in order to make the best decision to use or repair the bridge.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Technik und Technologie Bauingenieurwesen konstruktiver Ingenieurbau Zustandsüberwachung
- Technik und Technologie Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik Elektrotechnik Sensoren
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-PF-01
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
SO17 1BJ SOUTHAMPTON
Vereinigtes Königreich
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.