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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Data-driven Reduction Of Pesticide Spread in high volume orchard treatments with smart sprayers.

Description du projet

Une pulvérisation plus intelligente pour des vergers plus sains

Les pesticides sont essentiels pour protéger les cultures d’arbres fruitiers, pierres angulaires de l’agriculture européenne, mais les méthodes traditionnelles de pulvérisation en gaspillent de grandes quantités en raison de la dérive et du ruissellement, mettant en péril les écosystèmes et la santé humaine. Même les nouveaux pulvérisateurs intelligents recourant à des vannes à modulation de largeur d’impulsion (PWM pour «pulse-width modulation») ne peuvent pas contrôler totalement la taille des gouttelettes lors de la pulvérisation à haut volume, ce qui entraîne une dispersion incontrôlée. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet DROPS entend relever ce défi. En mesurant la taille des gouttelettes directement dans les vergers et en combinant ces données avec la dynamique des fluides avancée et l’apprentissage automatique, l’équipe créera un système d’aide à la décision (DSS pour «Decision Support System») en temps réel pour les agriculteurs. Dans l’ensemble, le DSS guidera une utilisation plus intelligente et plus sûre des pesticides afin de réduire le gaspillage et les dommages causés à l’environnement tout en aidant les vergers européens à prospérer.

Objectif

In fruit tree crops, which are vital to EU agriculture, efficient pesticide use is crucial for maintaining high yields and assuring market quality. However, traditional spraying methods often result in significant pesticide losses through drift and runoff, posing environmental and health risks. Although new smart sprayers equipped with pulse width modulation (PWM) valves are designed to control flow rates and minimise off-target losses, the droplet size variations caused by pressure fluctuations when spraying high volumes to control pests and diseases are still poorly understood, and often lead to uncontrolled pesticide dispersion to the environment. The DROPS project will optimise pesticide application in orchards by developing a novel methodology for predicting pesticide dispersion and improving spraying practices. Specifically, DROPS will directly measure droplet size in orchards and integrate computational fluid dynamics (CFD) models with machine learning to create a Decision Support System (DSS) that guides farmers in optimising pesticide applications. The project will adapt and validate droplet size measurement techniques for dynamic outdoor orchard conditions, using PWM-based sprayers. This will provide accurate data on droplet behaviour under varying environmental conditions and sprayer settings. The data will inform predictive models of droplet size variation, enhanced by machine learning algorithms for greater accuracy. These models will then be integrated into CFD simulations to predict pesticide dispersion in different orchard environments. In the final phase, the DSS will be developed and field-validated to provide real-time recommendations for minimising off-target pesticide dispersion. The system will be implemented in smart sprayers and tested with an industry partner to ensure practical application under real-world conditions.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITAT POLITECNICA DE VALENCIA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 242 593,20
Adresse
CAMINO DE VERA SN EDIFICIO 3A
46022 VALENCIA
Espagne

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Région
Este Comunitat Valenciana Valencia/València
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Partenaires (2)

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