Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Data-driven Reduction Of Pesticide Spread in high volume orchard treatments with smart sprayers.

Opis projektu

Inteligentniejsze opryskiwanie to zdrowsze sady

Pestycydy są niezbędne do ochrony upraw drzew owocowych, stanowiących jeden fundamentów rolnictwa UE, jednak tradycyjne metody opryskiwania powodują marnowanie dużych ilości pestycydów poprzez znoszenie i spływanie, przez co zagrażają ekosystemom i zdrowiu ludzkiemu. Nawet nowe inteligentne opryskiwacze wykorzystujące zawory z modulacją szerokości impulsu (PWM) nie pozwalają w pełni kontrolować wielkości kropli podczas rozpylania dużych objętości, co prowadzi do niekontrolowanej dyspersji. Wypełnieniem tej luki zajmuje się zespół projektu DROPS, korzystający ze wsparcia programu działań „Maria Skłodowska-Curie”. Mierząc rozmiary kropel bezpośrednio w sadach i łącząc te dane z zaawansowaną dynamiką płynów i uczeniem maszynowym, zespół stworzy system wspomagania decyzji (DSS) w czasie rzeczywistym przeznaczony dla rolników. Ogólnie rzecz biorąc, system DSS będzie kierować inteligentniejszym, bezpieczniejszym stosowaniem pestycydów w celu zmniejszenia ilości odpadów i szkód dla środowiska, jednocześnie przyczyniając się do rozwoju europejskich sadów.

Cel

In fruit tree crops, which are vital to EU agriculture, efficient pesticide use is crucial for maintaining high yields and assuring market quality. However, traditional spraying methods often result in significant pesticide losses through drift and runoff, posing environmental and health risks. Although new smart sprayers equipped with pulse width modulation (PWM) valves are designed to control flow rates and minimise off-target losses, the droplet size variations caused by pressure fluctuations when spraying high volumes to control pests and diseases are still poorly understood, and often lead to uncontrolled pesticide dispersion to the environment. The DROPS project will optimise pesticide application in orchards by developing a novel methodology for predicting pesticide dispersion and improving spraying practices. Specifically, DROPS will directly measure droplet size in orchards and integrate computational fluid dynamics (CFD) models with machine learning to create a Decision Support System (DSS) that guides farmers in optimising pesticide applications. The project will adapt and validate droplet size measurement techniques for dynamic outdoor orchard conditions, using PWM-based sprayers. This will provide accurate data on droplet behaviour under varying environmental conditions and sprayer settings. The data will inform predictive models of droplet size variation, enhanced by machine learning algorithms for greater accuracy. These models will then be integrated into CFD simulations to predict pesticide dispersion in different orchard environments. In the final phase, the DSS will be developed and field-validated to provide real-time recommendations for minimising off-target pesticide dispersion. The system will be implemented in smart sprayers and tested with an industry partner to ensure practical application under real-world conditions.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITAT POLITECNICA DE VALENCIA
Wkład UE netto
€ 242 593,20
Adres
CAMINO DE VERA SN EDIFICIO 3A
46022 Valencia
Hiszpania
Region
Este Comunitat Valenciana Valencia/València
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
Brak danych

Partnerzy (2)