Skip to main content
Weiter zur Homepage der Europäischen Kommission (öffnet in neuem Fenster)
Deutsch de
CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
CORDIS

Data-driven Reduction Of Pesticide Spread in high volume orchard treatments with smart sprayers.

Projektbeschreibung

Intelligenteres Sprühen für gesündere Obstgärten

Pestizide sind für den Schutz von Obstbaumkulturen – den Eckpfeilern der EU-Landwirtschaft – unverzichtbar, aber bei den herkömmlichen Sprühmethoden werden durch Abdrift und Abfluss große Mengen verschwendet, was Ökosysteme und die menschliche Gesundheit gefährdet. Selbst neue intelligente Sprühgeräte mit PWM-Ventilen (Pulsdauermodulation) können die Tröpfchengröße beim Sprühen großer Mengen nicht vollständig kontrollieren, was zu einer unkontrollierten Dispersion führt. Unterstützt über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen wird dieses Problem im Projekt DROPS direkt angegangen. Durch die Messung von Tröpfchengrößen direkt in Obstplantagen und die Kombination dieser Daten mit fortschrittlicher Fluiddynamik und maschinellem Lernen wird das Team ein Echtzeit-Entscheidungshilfesystem für Betriebe entwickeln. Insgesamt wird das System zu einem intelligenteren und sichereren Einsatz von Pestiziden beitragen, um Abfälle und Umweltschäden zu reduzieren und gleichzeitig das Florieren der europäischen Obstgärten zu fördern.

Ziel

In fruit tree crops, which are vital to EU agriculture, efficient pesticide use is crucial for maintaining high yields and assuring market quality. However, traditional spraying methods often result in significant pesticide losses through drift and runoff, posing environmental and health risks. Although new smart sprayers equipped with pulse width modulation (PWM) valves are designed to control flow rates and minimise off-target losses, the droplet size variations caused by pressure fluctuations when spraying high volumes to control pests and diseases are still poorly understood, and often lead to uncontrolled pesticide dispersion to the environment. The DROPS project will optimise pesticide application in orchards by developing a novel methodology for predicting pesticide dispersion and improving spraying practices. Specifically, DROPS will directly measure droplet size in orchards and integrate computational fluid dynamics (CFD) models with machine learning to create a Decision Support System (DSS) that guides farmers in optimising pesticide applications. The project will adapt and validate droplet size measurement techniques for dynamic outdoor orchard conditions, using PWM-based sprayers. This will provide accurate data on droplet behaviour under varying environmental conditions and sprayer settings. The data will inform predictive models of droplet size variation, enhanced by machine learning algorithms for greater accuracy. These models will then be integrated into CFD simulations to predict pesticide dispersion in different orchard environments. In the final phase, the DSS will be developed and field-validated to provide real-time recommendations for minimising off-target pesticide dispersion. The system will be implemented in smart sprayers and tested with an industry partner to ensure practical application under real-world conditions.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSITAT POLITECNICA DE VALENCIA
Netto-EU-Beitrag
€ 242 593,20
Adresse
CAMINO DE VERA SN EDIFICIO 3A
46022 Valencia
Spanien
Region
Este Comunitat Valenciana Valencia/València
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

Partner (2)