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Bayesian Gutenberg-Richter Analysis for understanding Seismic Processes

Projektbeschreibung

Bayes‘sche Ansätze für bessere seismologische Beobachtungen

Bei seismologischen Beobachtungen, die auf dem Gutenberg-Richter-Gesetz basieren, werden verfügbare Daten zu Ausmaß, Zeitpunkt und Ort vergangener seismischer Ereignisse analysiert. In den Daten wird jedoch nicht die Häufigkeit kleinerer Ereignisse berücksichtigt, die von Aufzeichnungsgeräten nicht erfasst werden. Es ist daher schwierig, die räumlich-zeitliche Verteilung des b-Wertes für die probabilistische seismische Gefährdungsabschätzungen (PSHA, probabilistic seismic hazard assessment) genau zu schätzen. Unterstützt über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen soll diese Eingrenzung im Projekt B-GRASP mit einer objektiven, probabilistischen Methode zur Berechnung räumlich-zeitlicher Variationen des b-Werts behoben werden. Mithilfe von Bayes‘schen Ansätzen wird die Beziehung zwischen zeitlichen b-Wert-Änderungen und Kernbildungsprozessen bei Erdbeben untersucht, und es werden aktualisierte b-Wert-Karten erstellt, um PSHA in Gebieten mit geringer bis mittlerer seismischer Aktivität zu verbessern.

Ziel

Understanding seismic hazard is essential to reducing the risks posed by earthquakes. Our current knowledge comes in part from the study of earthquake nucleation processes and analysing available data on the timing, location and magnitude of past earthquakes. Unfortunately, these seismological observations are limited because we can only detect and use earthquakes above a certain size, making it difficult to estimate critical parameters for probabilistic seismic hazard assessment (PSHA). One of these critical parameters is the b-value, which describes how often earthquakes of different magnitudes occur. Accurate estimation of the spatial and temporal distribution of the b-value is essential for reliable seismic hazard assessment and for understanding the seismic processes that drive seismicity. However, traditional methods for b-value estimation can be biased by subjective decisions, such as which earthquakes to include based on their magnitude. The B-GRASP project aims to overcome these limitations by developing an unbiased, probabilistic method for estimating spatio-temporal variations in b-value. Using original Bayesian approaches, the project will (1) investigate how the b-value changes over time during foreshock sequences and what this reveals about broader seismic processes of earthquake nucleation, and (2) produce updated b-value maps to improve PSHA in regions of low to moderate seismicity, such as Spain and France. The research is highly innovative, taking advantage of recent advances in the use of the b-value, and multidisciplinary, using Bayesian approaches for the first time to achieve better resolution of the b-value and its uncertainties. The results will ultimately be shared with the academic and private sectors involved in the production of seismic hazard maps. This will help to further develop my combined expertise in statistical seismology and seismotectonics, and improve my prospects of securing a permanent research position.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

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Koordinator

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS
Netto-EU-Beitrag
€ 242 593,20
Adresse
CALLE SERRANO 117
28006 Madrid
Spanien
Region
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

Partner (1)