Projektbeschreibung
KI-gesteuerte Entwurfsoptimierung für Prozessflussdiagramme
Die Verbesserung der Effizienz und Resilienz der chemischen und pharmazeutischen Industrie ist für die EU von entscheidender Bedeutung. KI-gesteuerte Prozessflussdiagramme weisen großes Potenzial für die Erstellung neuer Prozesskonfigurationen auf. Die existierenden Methoden erfordern jedoch häufig erneutes Training für jeden Entwurf und nutzen keine relevanten technischen Informationen. Das Ziel des innerhalb der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützten Projekts CoAUTHOR besteht darin, einen KI-Agenten zu entwickeln, der verstärkendes Lernen mit chemischer Prozessoptimierung und Eigenschaftsvorhersagen kombiniert. Dieser Agent wird in der Lage sein, Prozessflussdiagramme zu entwerfen und bestehende ohne erneutes Training nachzurüsten, und dabei die Entwurfsziele und den technischen Kontext zu berücksichtigen. Im Rahmen des Projekts werden Verfahren zur Integration chemischer Komponenten und Reaktionseigenschaften in das Training mit verstärkendem Lernen für den Entwurf von Prozessflussdiagrammen entwickelt.
Ziel
Improving the efficiency and resilience of the chemical and pharmaceutical industry is pivotal for the EU; in this frame, process flow diagram (PFD) design and retrofitting play a crucial role. Currently, it is executed by engineers leveraging their knowledge and engineering context, using a time-consuming iterative approach. On the other hand, AI-driven PFD design has proven outstanding capabilities in generating new process configurations. Despite being a promising technology, current approaches rely on training a new model when designing a process without leveraging process engineering information. Inserting such information would give the agent the optimisation context, improving the efficiency of the generated PFD and removing the need for retraining on each new design. However, such an integration requires investigating the best approach to inform the agent in the engineering context. This action wants to fill this gap by using a multidisciplinary approach combining reinforcement learning (RL) with chemical process optimisation and chemical properties predictions. The main project outcome is an AI agent able to design PFDs and retrofit existing ones without retraining while informed of the design aim and engineering context. The project will investigate the most suitable techniques for integrating chemical components and reaction properties into RL training for PFD design and retrofitting. The results of CoAUTHOR will advance our understanding of context-aware RL for chemical applications and generate an extensive toolkit for AI-driven PFD generation, paving the way toward a more sustainable and resilient chemical industry. In this action, I will combine my background in AI application in the chemical industrial domain with the expertise of the host research group in AI-driven PFD generation at TU Delft while acquiring skills in representing physicochemical properties via AI techniques during my secondment at ETH.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz maschinelles Lernen Verstärkungslernen
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-PF-01
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
2628 CN Delft
Niederlande
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.