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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Advanced learning for generalizable and reliable robotic skills

Descripción del proyecto

Enseñar a los robots a aprender como los humanos

Los robots están transformando las fábricas, pero se enfrentan a la imprevisibilidad de entornos reales como hogares u hospitales. Ello se debe a una falta de inteligencia que limita su capacidad para aprender y adaptarse como los humanos. Con el apoyo de las acciones Marie Skłodowska-Curie, el proyecto ALGR2S combina la inteligencia artificial más avanzada con algoritmos de aprendizaje de inspiración biológica. El proyecto pretende enseñar a los robots nuevas habilidades del mismo modo que aprenden las personas: a través de la experiencia y la adaptación. Desde el control sensoriomotor hasta la toma de decisiones, el sistema ayudará a los robots a dominar tareas complejas con mayor fiabilidad y transparencia. Validada mediante tareas como el ensamblaje flexible, el equipo de ALGR2S espera impulsar el liderazgo de Europa en la carrera mundial por la robótica inteligente, dotando al mismo tiempo a la próxima generación de investigadores de competencias esenciales.

Objetivo

"Robotics is crucial in Europe for driving innovation and maintaining global competitiveness in advanced manufacturing, service and automation, etc. At present, one of the primary limitations hindering the further development of robotics today is the lack of sufficient intelligence, which prevents robots from being deployed in complex tasks such as those in home-services, and healthcare. Robotic skill learning aims to provide robots with the necessary intelligence to acquire the skills needed for performing these complex tasks. The explosion of AI technologies in recent years has provided a large platform and space for robot skill learning. The primary objective of this proposal is to develop a generalizable robotic skills learning system leveraging advanced AI techniques. This system will be designed to emulate the human skill-learning process, thereby enhancing both the reliability and explainability of the learning behaviors. The researcher will investigate foundation model techniques to provide human-level generalization ability for robots. Moreover, The researcher will present novel biologically inspired sensorimotor policy learning algorithms to significantly enhance the reliability and explainability of the system. The system will be validated via various applications such as assembly across different objectives. During the project, the researcher will acquire a solid multidisciplinary scientific and transferable skills training, covering from AI theorems, robotic applications, project management skills and career planning, etc. The final aim of the project is to push the Europe in a good position to ride the coming wave of ""AI + Robots""."

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

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Coordinador

THE UNIVERSITY OF LIVERPOOL
Aportación neta de la UEn
€ 260 347,92
Dirección
BROWNLOW HILL 765 FOUNDATION BUILDING
L69 7ZX LIVERPOOL
Reino Unido
Región
North West (England) Merseyside Liverpool
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
Sin datos

Socios (2)