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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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AI-Driven Rapid Condition Assessment for Masonry Arch Bridges

Descripción del proyecto

Monitoreo de la salud estructural basado en datos para puentes de arco de mampostería

Los puentes de arco de mampostería (PAM) son cruciales para las redes de transporte en Europa, pero enfrentan los desafíos del tráfico moderno y el cambio climático. La evaluación de estas estructuras es vital para su preservación. Con el apoyo de las acciones Marie Skłodowska-Curie, el proyecto AIdaMArch implementará un método personalizado de monitoreo de la salud estructural utilizando una metodología de dos pasos basada en datos y basada en modelos de memoria a largo plazo, lo cual permite un análisis rápido de grandes volúmenes de datos de sensores secuenciales para el monitoreo estructural en tiempo real. Para abordar la falta de datos de entrenamiento para las mediciones del sensor de PAM, el proyecto desarrollará un modelo numérico para simular el comportamiento estructural y mejorar el conjunto de datos con una red generativa adversativa consistente con el ciclo (CycleGAN).

Objetivo

Masonry Arch Bridge (MAB) still plays a critical role within railway and roadway networks in Europe and worldwide. MABs constitute the majority of the European bridge stock. These structures were mainly built following empirical rules and were not designed to resist current traffic loading. Furthermore, nowadays, MABs are confronting the challenges of climate change and severe environmental conditions that degrade their performance. An accurate assessment of these complex structural systems represents a crucial step to preventing future failures and preserving them for the next generations. AIdaMArch introduces a tailored structural health monitoring approach that leverages a two-step data-driven methodology based on Long Short Term Memory (LSTM) models.
The LSTM model enhances structural health monitoring by rapidly analyzing large amounts of sequential sensor data for real-time, continuous and adaptive monitoring of structures. MAB sensor measurements are not able to be analyzed by data-driven methods due to a lack of proper training data. To simulate the structural behaviour, a novel numerical model will be developed, and the data set will be augmented by a cyclic generative adversarial network for a higher level of applicability. AIdaMArch possesses the versatility of using a two-step data-driven method to not only detect anomalies (damage detection) but also extend its application to identify the severity of damage in MABs by the small number of measurements. The main goal of this proposal is a continuous, rapid, and accurate methodology for the health monitoring of MABs. To ensure the successful implementation of the project, Dr Emadi will conduct research at the Imperial College of London, with the guidance of Prof. Macorini, a leading scholar in the field, as a main supervisor. This project will prepare Dr Emadi to become a tenured scholar and obtain advanced funding, strengthening his academic profile and allowing him to establish his own research group.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 260 347,92
Dirección
SOUTH KENSINGTON CAMPUS EXHIBITION ROAD
SW7 2AZ London
Reino Unido

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Región
London Inner London — West Westminster
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

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