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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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AI-Driven Rapid Condition Assessment for Masonry Arch Bridges

Description du projet

Surveillance de l’état structurel basée sur les données pour les ponts en arc de maçonnerie

Les ponts en arc de maçonnerie (PAM) sont essentiels aux réseaux de transport en Europe, mais sont confrontés aux défis du trafic moderne et du changement climatique. L’évaluation de ces structures est essentielle à leur préservation. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet AIdaMArch mettra en œuvre une approche personnalisée de surveillance de la santé structurelle utilisant une méthodologie en deux étapes basée sur les données et basée sur des modèles de mémoire à long terme (LSTM), permettant une analyse rapide de grands volumes de données de capteurs séquentielles pour une surveillance structurelle en temps réel. Pour remédier au manque de données de formation pour les mesures des capteurs PAM, le projet développera un modèle numérique pour simuler le comportement structurel et améliorer l’ensemble de données avec un réseau antagoniste génératif cohérent avec le cycle (CycleGAN).

Objectif

Masonry Arch Bridge (MAB) still plays a critical role within railway and roadway networks in Europe and worldwide. MABs constitute the majority of the European bridge stock. These structures were mainly built following empirical rules and were not designed to resist current traffic loading. Furthermore, nowadays, MABs are confronting the challenges of climate change and severe environmental conditions that degrade their performance. An accurate assessment of these complex structural systems represents a crucial step to preventing future failures and preserving them for the next generations. AIdaMArch introduces a tailored structural health monitoring approach that leverages a two-step data-driven methodology based on Long Short Term Memory (LSTM) models.
The LSTM model enhances structural health monitoring by rapidly analyzing large amounts of sequential sensor data for real-time, continuous and adaptive monitoring of structures. MAB sensor measurements are not able to be analyzed by data-driven methods due to a lack of proper training data. To simulate the structural behaviour, a novel numerical model will be developed, and the data set will be augmented by a cyclic generative adversarial network for a higher level of applicability. AIdaMArch possesses the versatility of using a two-step data-driven method to not only detect anomalies (damage detection) but also extend its application to identify the severity of damage in MABs by the small number of measurements. The main goal of this proposal is a continuous, rapid, and accurate methodology for the health monitoring of MABs. To ensure the successful implementation of the project, Dr Emadi will conduct research at the Imperial College of London, with the guidance of Prof. Macorini, a leading scholar in the field, as a main supervisor. This project will prepare Dr Emadi to become a tenured scholar and obtain advanced funding, strengthening his academic profile and allowing him to establish his own research group.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 260 347,92
Adresse
SOUTH KENSINGTON CAMPUS EXHIBITION ROAD
SW7 2AZ London
Royaume-Uni

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Région
London Inner London — West Westminster
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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