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AI-Driven Rapid Condition Assessment for Masonry Arch Bridges

Descrizione del progetto

Monitoraggio strutturale basato sui dati per ponti ad arco in muratura

I ponti ad arco in muratura sono fondamentali per le reti di trasporto in Europa, ma devono far fronte alle sfide del traffico moderno e dei cambiamenti climatici. La valutazione di queste strutture è fondamentale per la loro conservazione. Con il supporto del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto AIdaMArch implementerà un approccio personalizzato di monitoraggio strutturale utilizzando una metodologia basata sui dati in due fasi, basata su modelli di memoria a lungo e breve termine, consentendo un’analisi rapida di grandi volumi di dati sequenziali dei sensori per il monitoraggio strutturale in tempo reale. Per ovviare alla mancanza di dati di addestramento per le misurazioni dei sensori dei ponti ad arco in muratura, il progetto svilupperà un modello numerico per simulare il comportamento strutturale e arricchire il set di dati con una rete generativa avversaria a coerenza di ciclo.

Obiettivo

Masonry Arch Bridge (MAB) still plays a critical role within railway and roadway networks in Europe and worldwide. MABs constitute the majority of the European bridge stock. These structures were mainly built following empirical rules and were not designed to resist current traffic loading. Furthermore, nowadays, MABs are confronting the challenges of climate change and severe environmental conditions that degrade their performance. An accurate assessment of these complex structural systems represents a crucial step to preventing future failures and preserving them for the next generations. AIdaMArch introduces a tailored structural health monitoring approach that leverages a two-step data-driven methodology based on Long Short Term Memory (LSTM) models.
The LSTM model enhances structural health monitoring by rapidly analyzing large amounts of sequential sensor data for real-time, continuous and adaptive monitoring of structures. MAB sensor measurements are not able to be analyzed by data-driven methods due to a lack of proper training data. To simulate the structural behaviour, a novel numerical model will be developed, and the data set will be augmented by a cyclic generative adversarial network for a higher level of applicability. AIdaMArch possesses the versatility of using a two-step data-driven method to not only detect anomalies (damage detection) but also extend its application to identify the severity of damage in MABs by the small number of measurements. The main goal of this proposal is a continuous, rapid, and accurate methodology for the health monitoring of MABs. To ensure the successful implementation of the project, Dr Emadi will conduct research at the Imperial College of London, with the guidance of Prof. Macorini, a leading scholar in the field, as a main supervisor. This project will prepare Dr Emadi to become a tenured scholar and obtain advanced funding, strengthening his academic profile and allowing him to establish his own research group.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 260 347,92
Indirizzo
SOUTH KENSINGTON CAMPUS EXHIBITION ROAD
SW7 2AZ London
Regno Unito

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Regione
London Inner London — West Westminster
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

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