Descrizione del progetto
Una soluzione volta a migliorare le operazioni di segmentazione per i modelli visione-linguaggio
L’uso recente e sempre più diffuso di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM, large language model) e di modelli linguistici di visione (VLM, vision-language model) ha introdotto nuove funzionalità, capacità e possibilità in vari servizi; ciononostante, questi progressi hanno anche fatto aumentare i costi operativi, poiché tali modelli sono spesso costosi, complessi e richiedono molto tempo per essere sviluppati. In particolare, la segmentazione (una componente essenziale in applicazioni come i veicoli autonomi e l’imaging medico) si trova dinanzi a sfide da affrontare quando si adatta a domini e classi nuovi o complessi. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto RAVIOLI si propone di sviluppare un modello di fusione scalabile e solido per la segmentazione dei VLM, fornendo una soluzione che migliorerà l’adattabilità, l’accuratezza e la granularità delle operazioni di segmentazione, il che permetterà di incrementare le prestazioni complessive dei sistemi basati su VLM.
Obiettivo
The proposed research project, RAVIOLI (Retrieval-Augmented VIsion-Language Models for Open-vocabulary LocalizatIon), aims to significantly advance the field of segmentation by innovatively integrating retrieval-based predictions from a memory with the original predictions of a vision-language model (VLM) through a learnable fusion model. Addressing a critical gap in existing methods, which often struggle to adapt to new or complex classes and domains, RAVIOLI seeks to enhance the accuracy, adaptability, and granularity of segmentation tasks across various applications, from autonomous vehicles to medical imaging. Importantly, there has been no similar attempt to learn a fusion model with these properties in any open-vocabulary dense task, such as segmentation, making our approach truly pioneering. The ambitious scope of this project lies in its aim to create a tailored, flexible, robust, and scalable solution that will redefine the capabilities of vision-language models, setting a new standard in the field of open-vocabulary segmentation. The project will be hosted by the Visual Recognition Group (VRG) at the Czech Technical University in Prague (CTU) under the supervision of Prof. Giorgos Tolias. The fellow, Bill Psomas, with a strong background in computer vision (CV) and deep learning (DL), is well-equipped to lead this research, which will further supported by a secondment at AImageLab, University of Modena and Reggio Emilia (UNIMORE) working with Prof. Rita Cucchiara.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-PF-01
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
160 00 PRAHA
Cechia
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.