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A data-driven context-adaptive channel sounding method for large-scale multiple-input multiple-output (MIMO) systems to boost next-generation Wi-Fi network efficiency

Descrizione del progetto

Un Wi-Fi più intelligente e veloce per l’era virtuale

Quanto più i mondi virtuali entrano a far parte della vita quotidiana, tanto più cresce la nostra dipendenza dalla connettività wireless; ciononostante, le reti Wi-Fi di oggi faticano a tenere il passo con la marea di dispositivi connessi e applicazioni ad alta larghezza di banda esistenti. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto MIMOSA affronta questo problema ripensando il modo in cui le reti Wi-Fi gestiscono la trasmissione simultanea di molteplici flussi di dati. Invece di affidarsi ai metodi attualmente adottati per coordinare le antenne, che richiedono molte risorse, MIMOSA sta sviluppando tecniche intelligenti basate sull’apprendimento profondo e intese a ottimizzare la comunicazione. Riducendo la potenzialità operativa assorbita necessaria per il coordinamento della trasmissione a entrate multiple e uscite multiple (MIMO, multiple-input multiple-output), il progetto mira a sbloccare una connettività più veloce ed efficiente all’interno degli edifici con l’obiettivo di abilitare un Wi-Fi a velocità gigabit che supporti esperienze digitali coinvolgenti.

Obiettivo

The digitalisation of society is leading to the creation of virtual worlds where people can meet, work, and access services remotely. This calls for fast and reliable wireless connectivity to provide Internet users with a fully immersive experience. While Wi-Fi is ubiquitously being used for indoor connectivity, current networks are unable to fulfil the data rate requirement of emerging applications and the massive service request of the huge number of Wi-Fi terminals, which are growing at a rate of more than 4 billion devices per year. The multiple-input multiple-output (MIMO) technology would theoretically make Wi-Fi able to meet such requirements by concurrently transmitting several data streams via multiple antennas. However, the airtime overhead imposed by the periodic exchange of control data for channel sounding – the procedure that enables MIMO transmissions – does not scale well with an increasing number of antennas. To address this daunting challenge, MIMOSA will lay the technical and scientific foundations of a new method for MIMO channel sounding that will drastically reduce the airtime overhead. MIMOSA will research and develop advanced signal processing and deep learning algorithms to customise the sounding to the specific MIMO deployment and propagation environment, while controlling the computational complexity based on the required communication performance. MIMOSA's sounding will enable the efficient implementation of large-scale MIMO, which allows serving multiple devices simultaneously without impacting the network energy budget. This will help reach the EU's Digital Decade target of providing all households with Gigabit connectivity through sustainable networks by 2030. The research will be conducted at Northeastern University (USA) and the University of Padova (Italy). MIMOSA's sounding will be designed and evaluated via extensive data-collection campaigns with custom testbeds and commercial Wi-Fi devices available at the two institutions.

Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PADOVA
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 396 991,08
Indirizzo
VIA 8 FEBBRAIO 2
35122 PADOVA
Italia

Mostra sulla mappa

Regione
Nord-Est Veneto Padova
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partner (2)

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