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Optimal algorithms and data structures for decomposing graphs by small cuts and separators

Description du projet

Des algorithmes à temps linéaire pour résoudre les problèmes fondamentaux des graphes

Les systèmes modernes comme les réseaux routiers et les réseaux sociaux peuvent être représentés sous forme de graphes, des structures constituées de points (sommets) reliés par des lignes (arêtes). La résolution de problèmes sur les graphes, comme la recherche de points faibles ou leur décomposition en parties plus petites, est cruciale en informatique. Certains problèmes fondamentaux ne trouvent toutefois pas encore de solutions optimales. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet KCONN entend créer des algorithmes optimaux à temps linéaire pour les principaux défis des graphes, tels que l'identification des petites coupes d'arêtes et le calcul de la largeur de l'arbre, une mesure de la complexité des graphes. En combinant de nouvelles techniques issues de la théorie structurelle des graphes, l’étude pourrait contribuer à résoudre des défis de longue date et à faire progresser considérablement le domaine des algorithmes graphiques.

Objectif

Graphs are structures consisting of vertices (points) and edges (lines connecting pairs of points). Graphs can model systems such as road networks (intersections connected by roads), social networks (people connected by friendships), and the internet (computers connected by data links). The design of efficient algorithms for processing graphs is a classic area in computer science. However, there are still fundamental graph problems for which optimal algorithms remain undiscovered.

This project aims to design optimal algorithms and data structures for solving graph problems related to finding small cuts or separators and decomposing graphs accordingly. A basic example of a graph problem where I aim to advance the state-of-the-art is: Given a graph, determine whether it can be disconnected by removing at most 10 edges. The best-known algorithm runs in near-linear O(n log n + m) time, while the goal of this project is to obtain a linear-time O(n+m) algorithm, which is optimal. The specific number 10 is not important; rather, the goal is to develop a linear-time algorithm for any fixed value, in the spirit of parameterized algorithms.

The research objectives are (1) to develop a linear-time algorithm for computing the k-edge-connected components of a graph, (2) to create an improved dynamic data structure for treewidth, and (3) to design a linear-time preprocessing algorithm for computing treewidth. Objective (1) addresses a long-standing open problem in graph algorithms, while objectives (2) and (3) will significantly advance the state-of-the-art in key problems within parameterized algorithms. I believe I have identified a feasible approach to tackling these problems, introducing new techniques from structural graph theory into algorithm design.

Solving a key open problem in graph algorithms using tools from parameterized algorithms and structural graph theory will unify these fields and expand my professional network, significantly enhancing my career prospects.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

KOBENHAVNS UNIVERSITET
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 247 553,28
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

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