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Optimal algorithms and data structures for decomposing graphs by small cuts and separators

Descrizione del progetto

Algoritmi a tempo lineare per risolvere problemi fondamentali relativi ai grafi

I sistemi reali, come le reti stradali e i social network, possono essere rappresentati come grafici, ovvero strutture costituite da punti (vertici) collegati da linee (spigoli). Risolvere problemi sui grafi, come individuare i punti deboli o suddividerli in parti più piccole, è fondamentale nell’informatica. Tuttavia, alcuni problemi fondamentali non hanno ancora trovato soluzioni ottimali. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto KCONN mira a creare algoritmi ottimali e lineari per le principali sfide relative ai grafi, come l’identificazione di piccoli tagli di spigoli e il calcolo della larghezza dell’albero, una misura della complessità del grafo. Combinando nuove tecniche della teoria strutturale dei grafi, lo studio proposto potrebbe contribuire a risolvere sfide di lunga data e a far progredire in modo significativo il campo degli algoritmi grafici.

Obiettivo

Graphs are structures consisting of vertices (points) and edges (lines connecting pairs of points). Graphs can model systems such as road networks (intersections connected by roads), social networks (people connected by friendships), and the internet (computers connected by data links). The design of efficient algorithms for processing graphs is a classic area in computer science. However, there are still fundamental graph problems for which optimal algorithms remain undiscovered.

This project aims to design optimal algorithms and data structures for solving graph problems related to finding small cuts or separators and decomposing graphs accordingly. A basic example of a graph problem where I aim to advance the state-of-the-art is: Given a graph, determine whether it can be disconnected by removing at most 10 edges. The best-known algorithm runs in near-linear O(n log n + m) time, while the goal of this project is to obtain a linear-time O(n+m) algorithm, which is optimal. The specific number 10 is not important; rather, the goal is to develop a linear-time algorithm for any fixed value, in the spirit of parameterized algorithms.

The research objectives are (1) to develop a linear-time algorithm for computing the k-edge-connected components of a graph, (2) to create an improved dynamic data structure for treewidth, and (3) to design a linear-time preprocessing algorithm for computing treewidth. Objective (1) addresses a long-standing open problem in graph algorithms, while objectives (2) and (3) will significantly advance the state-of-the-art in key problems within parameterized algorithms. I believe I have identified a feasible approach to tackling these problems, introducing new techniques from structural graph theory into algorithm design.

Solving a key open problem in graph algorithms using tools from parameterized algorithms and structural graph theory will unify these fields and expand my professional network, significantly enhancing my career prospects.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

KOBENHAVNS UNIVERSITET
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 247 553,28
Indirizzo
NORREGADE 10
1165 KOBENHAVN
Danimarca

Mostra sulla mappa

Regione
Danmark Hovedstaden Byen København
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
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