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Optimal algorithms and data structures for decomposing graphs by small cuts and separators

Projektbeschreibung

Lineare Algorithmen zur Lösung fundamentaler Graphenprobleme

Reale Systeme wie Straßennetze und soziale Netzwerke sind als Graphen darstellbar: Strukturen aus Punkten (Knoten), die durch Linien (Kanten) verbunden sind. Das Lösen von Problemen mit Graphen, wie etwa das Auffinden von Schwachstellen oder das Zerlegen in kleinere Teile, nimmt in der Informatik zentrale Bedeutung ein. Für einige fundamentale Probleme gibt es jedoch noch immer keine optimalen Lösungen. Das Ziel des innerhalb der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützten Projekts KCONN besteht darin, optimale, lineare Algorithmen für wichtige Graphenprobleme wie etwa das Erkennen kleiner Kantenschnitte und die Berechnung der Baumbreite, ein Maß der Graphenkomplexität, zu entwickeln. Durch Kombination neuer Verfahren aus der strukturellen Graphentheorie könnte mit der vorgeschlagenen Untersuchung dazu beigetragen werden, langjährige Herausforderungen zu lösen und das Gebiet der Graphenalgorithmen deutlich voranzubringen.

Ziel

Graphs are structures consisting of vertices (points) and edges (lines connecting pairs of points). Graphs can model systems such as road networks (intersections connected by roads), social networks (people connected by friendships), and the internet (computers connected by data links). The design of efficient algorithms for processing graphs is a classic area in computer science. However, there are still fundamental graph problems for which optimal algorithms remain undiscovered.

This project aims to design optimal algorithms and data structures for solving graph problems related to finding small cuts or separators and decomposing graphs accordingly. A basic example of a graph problem where I aim to advance the state-of-the-art is: Given a graph, determine whether it can be disconnected by removing at most 10 edges. The best-known algorithm runs in near-linear O(n log n + m) time, while the goal of this project is to obtain a linear-time O(n+m) algorithm, which is optimal. The specific number 10 is not important; rather, the goal is to develop a linear-time algorithm for any fixed value, in the spirit of parameterized algorithms.

The research objectives are (1) to develop a linear-time algorithm for computing the k-edge-connected components of a graph, (2) to create an improved dynamic data structure for treewidth, and (3) to design a linear-time preprocessing algorithm for computing treewidth. Objective (1) addresses a long-standing open problem in graph algorithms, while objectives (2) and (3) will significantly advance the state-of-the-art in key problems within parameterized algorithms. I believe I have identified a feasible approach to tackling these problems, introducing new techniques from structural graph theory into algorithm design.

Solving a key open problem in graph algorithms using tools from parameterized algorithms and structural graph theory will unify these fields and expand my professional network, significantly enhancing my career prospects.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

KOBENHAVNS UNIVERSITET
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 247 553,28
Adresse
NORREGADE 10
1165 KOBENHAVN
Dänemark

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Region
Danmark Hovedstaden Byen København
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten
Mein Booklet 0 0