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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Mental Illness Detection and Clinical Assessment with Reliable Interpretability

Objectif

"Mental health represents a major worry in most countries while providing a good diagnosis is a hard task. A reliable system for assessing mental disorders is crucial for helping clinicians and patients achieve accurate diagnoses and treatment. Research has long established that certain vocal features are linked to mental health disorders, allowing a machine learning model to learn how to classify different mental disorders using voice. Artificial intelligence (AI) has been providing excellent responses diagnosing mental diseases so far but, remarkably, they often operate as ""black boxes"" that do not allow for an understanding of how they make their decisions. This makes it mandatory to perform a thorough study on the system in order to achieve fairness, explainability and trustworthiness.

This project aims to develop an open source AI based model, explainable and transparent, that can assess between many mental illnesses using voice recordings from a patient, contributing from the study, analysis and understanding of the problem, providing greater interpretability, security and extrapolation ability. The project will be divided in three stages, curation of dataset, the development of the system and exhaustive explainability and fairness analysis over the system.

This tool does not replace a clinician diagnosis, it intends to help them decide in dubious cases, with non invasive, cheap and easy tests that can be performed with a cell phone by the patient or his/her family to keep a daily control.

This is a multidisciplinary project that combines health sciences, machine learning and mathematical modelling. This project also intends to share expertise with the host organization and equip the candidate with training advanced methodologies. The results could substantially enhance the effectiveness of mental health diagnosing. This project aligns with the EU’s strategy for safeguarding public health."

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 209 914,56
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Partenaires (1)

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