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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Mental Illness Detection and Clinical Assessment with Reliable Interpretability

Ziel

"Mental health represents a major worry in most countries while providing a good diagnosis is a hard task. A reliable system for assessing mental disorders is crucial for helping clinicians and patients achieve accurate diagnoses and treatment. Research has long established that certain vocal features are linked to mental health disorders, allowing a machine learning model to learn how to classify different mental disorders using voice. Artificial intelligence (AI) has been providing excellent responses diagnosing mental diseases so far but, remarkably, they often operate as ""black boxes"" that do not allow for an understanding of how they make their decisions. This makes it mandatory to perform a thorough study on the system in order to achieve fairness, explainability and trustworthiness.

This project aims to develop an open source AI based model, explainable and transparent, that can assess between many mental illnesses using voice recordings from a patient, contributing from the study, analysis and understanding of the problem, providing greater interpretability, security and extrapolation ability. The project will be divided in three stages, curation of dataset, the development of the system and exhaustive explainability and fairness analysis over the system.

This tool does not replace a clinician diagnosis, it intends to help them decide in dubious cases, with non invasive, cheap and easy tests that can be performed with a cell phone by the patient or his/her family to keep a daily control.

This is a multidisciplinary project that combines health sciences, machine learning and mathematical modelling. This project also intends to share expertise with the host organization and equip the candidate with training advanced methodologies. The results could substantially enhance the effectiveness of mental health diagnosing. This project aligns with the EU’s strategy for safeguarding public health."

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 209 914,56
Adresse
CALLE PEDRO CERBUNA 12
50009 ZARAGOZA
Spanien

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Region
Noreste Aragón Zaragoza
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Partner (1)

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