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Computational investigation of degradation processes in historical paintings using DFT and AI

Descripción del proyecto

El impacto medioambiental en la degradación de la pintura

La conservación de pinturas históricas es una tarea compleja que requiere un profundo conocimiento de los procesos que subyacen a la degradación de la pintura, los tipos de pinturas utilizados y las condiciones ambientales en las que se almacenan las obras de arte. Por desgracia, obtener esta información puede resultar complicado debido a la influencia de factores como la humedad, los contaminantes y la temperatura. Con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, el equipo del proyecto REPAINT pretende mejorar nuestra comprensión de la degradación del pigmento en pinturas de los siglos XIX y XX causada por la exposición medioambiental. En el proyecto se integrarán las simulaciones de dinámica molecular «ab initio», la inteligencia artificial (IA), la teoría funcional de la densidad y técnicas computacionales avanzadas para analizar las propiedades de los pigmentos e investigar cómo les afectan las distintas condiciones ambientales.

Objetivo

This project focuses on understanding of pigment degradation in 19th to 20th-century paintings caused by environmental factors such as humidity, temperature, and pollutants. By integrating advanced computational techniques, density functional theory (DFT), ab initio molecular dynamics (AIMD) simulations, and artificial intelligence (AI), the research aims to provide a detailed understanding of how these factors affect the chemical stability and degradation pathways of historical pigments at a molecular level. Static DFT calculations will be used to explore the electronic and optical properties of pigments, while AIMD simulations will examine how environmental conditions affect their degradation by revealing the structural changes. Using these computational results, AI models will be developed to predict how pigments degrade based on their composition and environmental conditions by capturing changes over time that static methods can't fully show. This approach will include a comparative study of pigments from different artworks to enhance the robustness of predictive models. The project aims to advance materials science and conservation by creating a comprehensive database that will offer data-driven guidelines to help extend the life of valuable historical artworks. This interdisciplinary approach aims to benefit both the scientific community and conservation professionals by representing an important step forward in the preservation of cultural heritage for future generations.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

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Coordinador

BILKENT UNIVERSITESI ULUSAL NANOTEKNOLOJI ARASTIRMA MERKEZI - UNAM
Aportación neta de la UEn
€ 165 205,20
Dirección
ULUSAL NANOTEKNOLOJI ARASTIRMA MERKEZI
06800 ANKARA
Turquía
Región
Batı Anadolu Ankara Ankara
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total
Sin datos

Socios (1)