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Computational investigation of degradation processes in historical paintings using DFT and AI

Description du projet

L’impact environnemental sur la dégradation des peintures

La conservation des peintures historiques est une tâche complexe qui requiert une compréhension approfondie des processus de dégradation des peintures, des types de peintures utilisés et des conditions environnementales du stockage des œuvres d’art. Malheureusement, ces informations peuvent s’avérer difficile à acquérir en raison de l’influence de facteurs tels que l’humidité, les polluants et la température. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet REPAINT entend améliorer notre compréhension de la dégradation des pigments dans les peintures des XIXe et XXe siècles, liée à l’exposition à l’environnement. Le projet intégrera des simulations de dynamique moléculaire ab initio, l’IA, la théorie fonctionnelle de la densité et des techniques de calcul avancées pour analyser les propriétés des pigments et explorer la manière dont des conditions environnementales variables les affectent.

Objectif

This project focuses on understanding of pigment degradation in 19th to 20th-century paintings caused by environmental factors such as humidity, temperature, and pollutants. By integrating advanced computational techniques, density functional theory (DFT), ab initio molecular dynamics (AIMD) simulations, and artificial intelligence (AI), the research aims to provide a detailed understanding of how these factors affect the chemical stability and degradation pathways of historical pigments at a molecular level. Static DFT calculations will be used to explore the electronic and optical properties of pigments, while AIMD simulations will examine how environmental conditions affect their degradation by revealing the structural changes. Using these computational results, AI models will be developed to predict how pigments degrade based on their composition and environmental conditions by capturing changes over time that static methods can't fully show. This approach will include a comparative study of pigments from different artworks to enhance the robustness of predictive models. The project aims to advance materials science and conservation by creating a comprehensive database that will offer data-driven guidelines to help extend the life of valuable historical artworks. This interdisciplinary approach aims to benefit both the scientific community and conservation professionals by representing an important step forward in the preservation of cultural heritage for future generations.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

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Coordinateur

BILKENT UNIVERSITESI ULUSAL NANOTEKNOLOJI ARASTIRMA MERKEZI - UNAM
Contribution nette de l'UE
€ 165 205,20
Adresse
ULUSAL NANOTEKNOLOJI ARASTIRMA MERKEZI
06800 ANKARA
Turquie
Région
Batı Anadolu Ankara Ankara
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total
Aucune donnée

Partenaires (1)