Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano it
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

Computational investigation of degradation processes in historical paintings using DFT and AI

Descrizione del progetto

L’impatto ambientale sul degrado della pittura

La conservazione dei dipinti storici è un compito complesso che richiede una profonda comprensione dei processi di degrado della pittura, dei tipi di vernice utilizzati e delle condizioni ambientali in cui le opere d’arte sono conservate; purtroppo, ottenere queste informazioni può essere difficile a causa dell’influenza di fattori come umidità, agenti inquinanti e temperatura. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto REPAINT si propone di migliorare la nostra comprensione in merito alla degradazione dei pigmenti nei dipinti del XIX e XX secolo causata dall’esposizione ambientale. Il progetto integrerà simulazioni di dinamica molecolare ab initio, intelligenza artificiale, teoria funzionale della densità e tecniche computazionali avanzate per analizzare le proprietà dei pigmenti e studiare le modalità con cui vengono influenzate dalle diverse condizioni ambientali.

Obiettivo

This project focuses on understanding of pigment degradation in 19th to 20th-century paintings caused by environmental factors such as humidity, temperature, and pollutants. By integrating advanced computational techniques, density functional theory (DFT), ab initio molecular dynamics (AIMD) simulations, and artificial intelligence (AI), the research aims to provide a detailed understanding of how these factors affect the chemical stability and degradation pathways of historical pigments at a molecular level. Static DFT calculations will be used to explore the electronic and optical properties of pigments, while AIMD simulations will examine how environmental conditions affect their degradation by revealing the structural changes. Using these computational results, AI models will be developed to predict how pigments degrade based on their composition and environmental conditions by capturing changes over time that static methods can't fully show. This approach will include a comparative study of pigments from different artworks to enhance the robustness of predictive models. The project aims to advance materials science and conservation by creating a comprehensive database that will offer data-driven guidelines to help extend the life of valuable historical artworks. This interdisciplinary approach aims to benefit both the scientific community and conservation professionals by representing an important step forward in the preservation of cultural heritage for future generations.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

BILKENT UNIVERSITESI ULUSAL NANOTEKNOLOJI ARASTIRMA MERKEZI - UNAM
Contributo netto dell'UE
€ 165 205,20
Indirizzo
ULUSAL NANOTEKNOLOJI ARASTIRMA MERKEZI
06800 ANKARA
Turchia
Regione
Batı Anadolu Ankara Ankara
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partner (1)