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Voltage Drops Improvement at Ferry Ports by Integrating Distributed Resources and Predictive Analytics(VDROP-PORT)

Description du projet

Une solution évolutive pour remédier aux chutes de tension dans les stations de recharge des ferries

L’industrie maritime s’oriente vers l’électrification afin de réduire les émissions de carbone. Toutefois, cette évolution pose des problèmes, notamment en ce qui concerne le maintien d’une gestion stable et efficace de l’énergie dans les stations de recharge des ferries. Les chutes de tension pendant les opérations de charge peuvent perturber les opérations et limiter l’intégration des sources d’énergie renouvelables. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet VDROP-PORT se concentrera sur la réduction des chutes de tension aux ports des stations de recharge pour les ferries électriques. Les chercheurs travailleront sur l’optimisation de la capacité des systèmes photovoltaïques et sur l’exploitation du stockage en batterie dans les bâtiments publics en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique pour la gestion dynamique de la tension prédictive. En analysant l’infrastructure du réseau, en développant des modèles d’optimisation et en validant les solutions par des simulations en boucle, VDROP-PORT devrait contribuer à améliorer la fiabilité du réseau, à soutenir l’utilisation des énergies renouvelables et à promouvoir l’électrification du transport maritime.

Objectif

As the maritime industry shifts towards electrification, maintaining stable and efficient energy management at ferry charging stations becomes crucial. This project focuses on enhancing voltage drop at Charging Station Ports (CSPs) for electric ferries by optimizing the hosting capacity of photovoltaic (PV) systems and utilizing battery storage in public buildings. It employs real-time predictive control through machine learning (ML) algorithms to dynamically manage voltage during electric ferry charging events.

The methodology involves a comprehensive system analysis to understand existing grid infrastructure and identify critical nodes vulnerable to voltage drops. An optimization model will be developed to maximize PV hosting capacity and minimize voltage drops. ML algorithms will predict and control voltage levels in real-time, improving grid reliability and energy efficiency. The project will validate its solutions through hardware-in-the-loop (HIL) simulations, ensuring their effectiveness in real-world scenarios.

The proposed framework aligns with the European Commission's regulations on rooftop solar installations, leveraging these requirements to enhance PV integration and energy optimization. By addressing voltage drop issues, the project contributes to national sustainability goals and promotes the adoption of renewable energy solutions in the maritime sector. The outcomes include improved voltage stability at CSPs, enhanced PV system utilization, and a scalable approach that supports the global electrification of maritime transport and reduces carbon emissions.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

SYDDANSK UNIVERSITET
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 263 393,28
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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