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Bridging Model Order reDuction with mAchine Learning in Vibro-Acoustics

Descrizione del progetto

Gemelli digitali più intelligenti per la riduzione del rumore

Ridurre il rumore nelle strutture meccaniche è difficile in quanto le prestazioni acustiche elevate spesso significano aggiungere massa e volume, a scapito della sostenibilità. I gemelli digitali offrono una soluzione promettente in tal senso, consentendo un’ottimizzazione simultanea e previsioni accurate; ciononostante, i modelli tradizionali statici e basati sulla fisica ne limitano l’efficacia. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto BiMODAL VA combinerà modelli di ordine ridotto e apprendimento automatico al fine di creare gemelli digitali ibridi vibro-acustici che risulteranno più veloci, dinamicamente adattivi, più accurati e più facili da interpretare, consentendo nuovi progressi nella riduzione del rumore.

Obiettivo

Within the design and operational phase of mechanical structures it is difficult to reconcile high acoustic performance and a low ecological footprint. To mitigate noise impact, noise reduction strategies often lead to increased product mass and volume, exacerbating material consumption, thereby contradicting with the sustainability objectives of the EU. The concept of Digital Twins (DTs) can offer a great solution to this dilemma, optimizing simultaneously for both these opposing goals. Being a digital counterpart of a noise-emitting asset, DTs can predict its behavior under different scenarios and, by exploiting real-time data, they can make well-advised decisions for its design and maintenance.
While existing DTs are either static when relying on physics-based models or lack physical interpretability with data-driven models, BiMODAL VA seeks to revolutionize this field, by bridging the best of both worlds. Namely, by smartly combining physics-based Reduced Order Models (ROMs) with machine learning based models, the primary objective of BiMODAL VA is to propose novel hybrid vibro-acoustic DTs, that will be simultaneously faster, more accurate, dynamically evolving and interpretable. Towards this objective the project is split into three science subobjectives that include i) the development of a data-driven correction methodology for vibro-acoustic ROMs based on the concept of closure modeling, ii) creating hybrid models for iterative designs, where physical prototypes data are not available for all iterations, and iii) developing dynamic ROMs to accommodate a potential change in physics
(e.g. system degradation). The Experienced Researcher within BiMODAL VA will achieve these objectives by exploiting not only the strong transatlantic network on DT technologies, consisting of two top academic institutions (KUL, UCSD) but also the remarkable training package that will equip him with excellent technical and transferable skills relevant both to industry and academia.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 424 129,44
Indirizzo
OUDE MARKT 13
3000 LEUVEN
Belgio

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Regione
Vlaams Gewest Prov. Vlaams-Brabant Arr. Leuven
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

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