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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Assessing the Impact of Digitalization and Automation on Operational Efficiency and Financial Performance of Manufacturing SMEs: Using AI and IR approach based on numerical and text data.

Description du projet

Comprendre l’impact de la transformation numérique sur les performances des PME

Les petites et moyennes entreprises (PME) suédoises sont contraintes de s’adapter à la numérisation et à l’automatisation (NA) pour rester compétitives. L’impact de la NA sur leurs opérations et leurs finances demeure néanmoins flou. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet IMPACT AIR, une bourse postdoctorale, examinera cette question à l’aide d’une approche hybride qui combine l’IA et la recherche d’informations pour analyser à la fois des données numériques et des textes non structurés. Le projet développera des mesures textuelles pour évaluer les niveaux de NA et leur impact sur les performances des PME. Il s’appuiera également sur un dictionnaire spécialisé et une modélisation thématique et fournira des informations sur les stratégies optimales de NA, renforçant ainsi l’autonomie des PME dans leur parcours de transformation numérique. Enfin, la recherche éclairera les politiques et fournira des recommandations exploitables pour les PME et leurs gestionnaires.

Objectif

This MSCA postdoctoral fellowship project aims to assess the impact of Digitalization and Automation (DA) on the operational and financial performance of manufacturing Small and Medium Enterprises (SMEs) in Sweden. The research employs an innovative hybrid approach, combining Artificial Intelligence (AI) and Information Retrieval (IR) techniques to analyze both numerical data and unstructured text from company reports and scientific literature. The project's main objectives include:

- Developing and validating text-based measures to quantify DA levels in manufacturing SMEs
- Assessing the impact of DA on operational efficiency and financial performance
- Identifying optimal levels of DA for manufacturing SMEs

The methodology involves creating a dictionary of DA terms, applying topic modeling to company reports and academic literature, and constructing panel datasets for regression analysis. This approach allows for a more comprehensive understanding of DA's effects on SMEs compared to traditional survey-based methods. The research is structured into six work packages, covering project management, training and career development, data collection, data analysis, dissemination, and public outreach. The project will result in conference papers, journal articles, and book chapters, as well as various public engagement initiatives. Key expected outcomes include:

- A framework for understanding DA in manufacturing SMEs based on scientific literature
- A specialized dictionary of DA terms for the manufacturing SME context
- Insights into the relationship between DA levels and SME performance
- Recommendations for optimal DA implementation in manufacturing SMEs

The project contributes to scientific, technological, and social impacts by advancing AI and IR techniques in business research, informing policy decisions, and supporting SMEs in their digital transformation journey. The researcher will benefit from a multidisciplinary environment at Linnaeus University.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

LINNEUNIVERSITETET
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 252 180,00
Adresse
LINNAEUS UNIVERSITY
35195 Vaxjo
Suède

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Région
Södra Sverige Småland med öarna Kalmar län
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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