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Assessing the Impact of Digitalization and Automation on Operational Efficiency and Financial Performance of Manufacturing SMEs: Using AI and IR approach based on numerical and text data.

Descrizione del progetto

Comprendere l’impatto della trasformazione digitale sulle prestazioni delle PMI

Le piccole e medie imprese (PMI) svedesi devono affrontare una crescente pressione per adattarsi alla digitalizzazione e all’automazione (DA) per rimanere competitive. Tuttavia, l’impatto della DA sulle loro operazioni e sulle loro finanze rimane poco chiaro. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto IMPACT AIR, una borsa di studio post-dottorato, affronterà questa sfida utilizzando un approccio ibrido che combina l’IA e il recupero delle informazioni per analizzare sia i dati numerici che i testi non strutturati. Il progetto svilupperà misure basate sui testi per valutare i livelli di DA e il loro impatto sulle prestazioni delle PMI. Utilizzerà inoltre un dizionario specializzato e la modellazione degli argomenti e fornirà indicazioni sulle strategie ottimali di DA, consentendo alle PMI di affrontare il loro percorso di trasformazione digitale. In definitiva, la ricerca informerà le politiche e fornirà raccomandazioni attuabili per le PMI e i manager.

Obiettivo

This MSCA postdoctoral fellowship project aims to assess the impact of Digitalization and Automation (DA) on the operational and financial performance of manufacturing Small and Medium Enterprises (SMEs) in Sweden. The research employs an innovative hybrid approach, combining Artificial Intelligence (AI) and Information Retrieval (IR) techniques to analyze both numerical data and unstructured text from company reports and scientific literature. The project's main objectives include:

- Developing and validating text-based measures to quantify DA levels in manufacturing SMEs
- Assessing the impact of DA on operational efficiency and financial performance
- Identifying optimal levels of DA for manufacturing SMEs

The methodology involves creating a dictionary of DA terms, applying topic modeling to company reports and academic literature, and constructing panel datasets for regression analysis. This approach allows for a more comprehensive understanding of DA's effects on SMEs compared to traditional survey-based methods. The research is structured into six work packages, covering project management, training and career development, data collection, data analysis, dissemination, and public outreach. The project will result in conference papers, journal articles, and book chapters, as well as various public engagement initiatives. Key expected outcomes include:

- A framework for understanding DA in manufacturing SMEs based on scientific literature
- A specialized dictionary of DA terms for the manufacturing SME context
- Insights into the relationship between DA levels and SME performance
- Recommendations for optimal DA implementation in manufacturing SMEs

The project contributes to scientific, technological, and social impacts by advancing AI and IR techniques in business research, informing policy decisions, and supporting SMEs in their digital transformation journey. The researcher will benefit from a multidisciplinary environment at Linnaeus University.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

LINNEUNIVERSITETET
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 252 180,00
Indirizzo
LINNAEUS UNIVERSITY
35195 Vaxjo
Svezia

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Regione
Södra Sverige Småland med öarna Kalmar län
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

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